並列処理が有効になっているにもかかわらず、Oracle SQL クエリがより多くの CPU を使用しないのはなぜですか?
Oracle 並列化: SQL クエリでより多くの CPU 使用率を強制できないのはなぜですか?
Oracle 11g では、内部クエリ並列化の機能強化が提供されていますが、単一の SQL に複数の CPU を使用する際に依然として制限が発生する理由を理解することが重要ですquery.
Oracle 並列処理について
Oracle 並列処理は、多数の要因の影響を受ける複雑なメカニズムであるため、最適化が困難になります。要求され、割り当てられ、有意義に使用されている並列サーバーの数を特定することが重要です。
ツールの適切な使用法
アクティブ レポートによる SQL モニタリングは、詳細な実行統計を提供し、パフォーマンスのボトルネック。 Explain プランでは、並列処理が要求されなかった理由も明らかになります。
並列処理が制限される理由
達成される並列処理の度合いには、次のような多くの要因が影響する可能性があります。
- オペレーション間並列処理: ソートおよびグループ化オペレーションには 2 倍の時間が必要です。 DOP としての並列サーバーの数。
- クエリ ヒント: "/Parallel /" のようなステートメント レベルのヒントは、オブジェクト レベルのヒントを無効にすることができます。
- 再帰 SQL: 再帰操作はシリアル化できます
- セッションの変更: 「セッション強制並列変更」などの設定は並列処理に影響を与える可能性があります。
- テーブルの次数: テーブル サイズは推定数に影響します。処理される行数が増加し、DOP に影響を与える可能性があります。
- インデックス程度: 使用可能なインデックスの数は、インデックス スキャンの DOP に影響を与える可能性があります。
- インデックスの優先順位: オプティマイザーは、並列処理を使用したフル テーブル スキャンよりもインデックス アクセス プランを選択する場合があります。
その他要因
前述の要因に加えて、サーバーのエディション、自動チューニング、システム負荷など、並列性に影響を与える可能性のあるパラメーターが他にも多数あります。
比類のないものクエリ
特定のクエリは、その構造や実行要件により、本質的に並列不可能な場合があります。たとえば、行ごとの操作や再帰呼び出しなどの逐次処理に依存するクエリでは、並列処理のメリットが得られない可能性があります。
結論
Oracle 並列処理の最適化クエリ構造の理解、実行パフォーマンスの監視、システム パラメータの調整を含む包括的なアプローチが必要です。 Oracle の並列実行の複雑さに対処することで、CPU 使用率を効果的に最大化し、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。
以上が並列処理が有効になっているにもかかわらず、Oracle SQL クエリがより多くの CPU を使用しないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
