異なる距離メトリックを使用して色配列内で最も近い色を見つける方法
色の配列内で最も近い色を決定する方法
はじめに
配列内で最も類似した色を検出することは、さまざまなアプリケーションで役立つテクニックです。この質問では、色の類似性を測定し、最も近い一致のインデックスを取得する 3 つの方法について説明します。
方法
方法 1: 色相の比較
色相(色の濃淡)のみを考慮した場合、この方法は対象の色に最も近い色相を見つけます。彩度と明るさは無視されます。
int closestColor1(List<Color> colors, Color target) { var hue1 = target.GetHue(); var diffs = colors.Select(n => getHueDistance(n.GetHue(), hue1)); var diffMin = diffs.Min(n => n); return diffs.ToList().FindIndex(n => n == diffMin); }
方法 2: RGB 空間距離
この方法では、ターゲット カラーと各色の RGB 値の差を直接測定します。配列。
int closestColor2(List<Color> colors, Color target) { var colorDiffs = colors.Select(n => ColorDiff(n, target)).Min(n => n); return colors.FindIndex(n => ColorDiff(n, target) == colorDiffs); }
方法 3: 重み付け距離
この方法では、色相、彩度、明度を組み込んで類似性を評価します。デフォルトでは、色相コンポーネントの重みが高くなります。
int closestColor3(List<Color> colors, Color target) { float hue1 = target.GetHue(); var num1 = ColorNum(target); var diffs = colors.Select(n => Math.Abs(ColorNum(n) - num1) + getHueDistance(n.GetHue(), hue1)); var diffMin = diffs.Min(x => x); return diffs.ToList().FindIndex(n => n == diffMin); }
ヘルパー関数
- getBrightness: 知覚される色を計算します。
- getHueDistance: 2 つの色の色相の違いを決定します。
- ColorNum: 彩度と明るさの成分を重み付けします。
- ColorDiff: を計算します。 RGB 色空間距離。
使用法
int indexInArray = closestColor1(clist.ToList(), someColor);
結論
方法の選択は、アプリケーションの特定の要件。色相ベースの比較の場合は、方法 1 で十分です。方法 2 は RGB 距離を測定し、方法 3 はすべての色のプロパティを考慮した加重距離の計算を提供します。
以上が異なる距離メトリックを使用して色配列内で最も近い色を見つける方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

CとXMLの将来の開発動向は次のとおりです。1)Cは、プログラミングの効率とセキュリティを改善するためのC 20およびC 23の標準を通じて、モジュール、概念、CORoutinesなどの新しい機能を導入します。 2)XMLは、データ交換および構成ファイルの重要なポジションを引き続き占有しますが、JSONとYAMLの課題に直面し、XMLSchema1.1やXpath3.1の改善など、より簡潔で簡単な方向に発展します。

C継続的な使用の理由には、その高性能、幅広いアプリケーション、および進化する特性が含まれます。 1)高効率パフォーマンス:Cは、メモリとハードウェアを直接操作することにより、システムプログラミングと高性能コンピューティングで優れたパフォーマンスを発揮します。 2)広く使用されている:ゲーム開発、組み込みシステムなどの分野での輝き。3)連続進化:1983年のリリース以来、Cは競争力を維持するために新しい機能を追加し続けています。

cマルチスレッドと同時プログラミングのコア概念には、スレッドの作成と管理、同期と相互排除、条件付き変数、スレッドプーリング、非同期プログラミング、一般的なエラーとデバッグ技術、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスが含まれます。 1)STD ::スレッドクラスを使用してスレッドを作成します。この例は、スレッドが完了する方法を作成し、待つ方法を示しています。 2)共有リソースを保護し、データ競争を回避するために、STD :: MutexおよびSTD :: LOCK_GUARDを使用するための同期と相互除外。 3)条件変数は、std :: condition_variableを介したスレッド間の通信と同期を実現します。 4)スレッドプールの例は、スレッドプールクラスを使用してタスクを並行して処理して効率を向上させる方法を示しています。 5)非同期プログラミングはSTD :: ASを使用します

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

最新のCデザインモデルは、C 11以降の新機能を使用して、より柔軟で効率的なソフトウェアを構築するのに役立ちます。 1)ラムダ式とstd :: functionを使用して、オブザーバーパターンを簡素化します。 2)モバイルセマンティクスと完全な転送を通じてパフォーマンスを最適化します。 3)インテリジェントなポインターは、タイプの安全性とリソース管理を保証します。
