言葉に関するもの
ウィークリーチャレンジ 299
Mohammad S. Anwar は毎週、毎週 2 つのタスクに対する解決策を全員が考え出すチャンスであるウィークリー チャレンジを送信します。私のソリューションは最初に Python で書かれ、次に Perl に変換されます。これは、私たち全員がコーディングを練習するのに最適な方法です。
挑戦、私の解決策
タスク 1: 単語を置き換える
タスク
単語の配列と文が与えられます。
指定された配列内のいずれかの単語で始まる、指定された文内のすべての単語を置き換えるスクリプトを作成します。
私の解決策
このタスクでは、正規表現を使用して変換を行います。完全なコードは
です。
def replace_words(words: list[str], sentence: str) -> str: regexp = r"(?<![a-z])(" + "|".join(map(re.escape, words)) + r")([a-z]*(?:'[a-z]+)?)" return re.sub(regexp, r'', sentence)
最初の括弧 (?
コマンドラインからの入力の場合、最後の値を文として受け取り、それ以外はすべて単語として受け取ります。
例
$ ./ch-1.py cat bat rat "the cattle was rattle by the battery" the cat was rat by the bat $ ./ch-1.py a b c "aab aac and cac bab" a a a c b $ ./ch-1.py man bike "the manager was hit by a biker" the man was hit by a bike $ ./ch-1.py can "they can't swim" they can swim $ ./ch-1.py row "the quick brown fox" the quick brown fox
タスク 2: 単語検索
タスク
文字のグリッドと文字列が与えられます。
指定された文字列が指定された文字のグリッド内で見つかるかどうかを判断するスクリプトを作成します。どこから開始しても直交するパスを選択できますが、グリッド セルを再利用することはできません。
私の解決策
このタスクでは、すべての行の列数が同じであることを確認することから始めます。次に、各セルを調べます。そのセル内の文字が単語の最初の文字である場合、find_match 関数を呼び出します。それが true を返した場合、この関数は true を返します。そうでない場合は、開始文字を含む次のセルに進みます。存在しない場合は false を返します。
def word_search(matrix: list[list[str]], word: str) -> bool: rows = len(matrix) cols = len(matrix[0]) for row in range(rows): if len(matrix[row]) != cols: raise ValueError("Row %s has the wrong number of columns", row) for row in range(rows): for col in range(cols): if matrix[row][col] == word[0]: if find_match(matrix, word[1:], [[row, col]]): return True return False
find_match 関数は再帰関数です。 3 つのパラメータを受け取ります
- マトリックス
- 単語の残りの文字 (一致しなかったもの)
- 訪問したセルの [row,col] ペアのリスト (Perl では arrayref)。
最後の位置から、4 つの方向 (上下左右) のいずれかに移動できます。この方向に移動しても範囲外にならないこと、またはすでに使用したセルであることを確認します。一致せず、このセル内の文字が探している文字と一致する場合は、関数を再度呼び出して、word 変数から最初の文字を取り除き、新しい位置を追加します。文字がなくなるところまで到達すると、単語が見つかり、True が返されます。
def replace_words(words: list[str], sentence: str) -> str: regexp = r"(?<![a-z])(" + "|".join(map(re.escape, words)) + r")([a-z]*(?:'[a-z]+)?)" return re.sub(regexp, r'', sentence)
例
$ ./ch-1.py cat bat rat "the cattle was rattle by the battery" the cat was rat by the bat $ ./ch-1.py a b c "aab aac and cac bab" a a a c b $ ./ch-1.py man bike "the manager was hit by a biker" the man was hit by a bike $ ./ch-1.py can "they can't swim" they can swim $ ./ch-1.py row "the quick brown fox" the quick brown fox
以上が言葉に関するものの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
