Selenium が「次へ」ボタンを見つけられないのはなぜですか? それを修正するにはどうすればよいですか?
Selenium を使用して「次へ」をクリックします
エラーが発生しました:「selenium.common.Exceptions.NoSuchElementException: メッセージ: そのような要素はありません: 要素が見つかりません」 Selenium で [次へ] ボタンをクリックしようとしているとき。原因を調べて解決策を提供しましょう。
エラーについて
このエラーは、Selenium が指定されたロケーターで要素を見つけられないことを示しています。あなたの場合、それは「submitNext」という名前の「次へ」ボタンです。
ボタンの場所
要素を見つけるには、CSS セレクターまたは XPath を使用できます:
-
CSS selector:
driver.find_element_by_css_selector("input[name='submitNext'][value='Next']").click()
ログイン後にコピー -
XPath:
driver.find_element_by_xpath("//input[@name='submitNext' and @value='Next']").click()
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バージョンの互換性
ただし、次の点に注意することが重要です。 Selenium 間のバージョン互換性の問題
Chrome 66.0 を使用している場合、ChromeDriver バージョン (2.36) は 65 までの Chrome バージョンのみをサポートします。この問題を解決するには、Selenium と ChromeDriver の両方を最新バージョンに更新する必要があります。
解決策
問題を解決するには、次の手順に従います。
- Selenium を次のバージョンにアップグレードします。最新バージョン (現在 3.141.59)。
- ChromeDriver にアップグレードします。 2.46 以降。
- Chrome バージョンが ChromeDriver 2.46 (Chrome バージョン 65 ~ 70) と互換性があることを確認してください。
- プロジェクトをクリーンアップして再構築します。
- CCleaner などのツールを使用してください。システム キャッシュをクリアするには、
- を再起動します。 system.
- テストを実行します。
これらの手順に従うと、エラーが発生することなく [次へ] ボタンを正常にクリックできるはずです。
以上がSelenium が「次へ」ボタンを見つけられないのはなぜですか? それを修正するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

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Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
