例外を使用せずにPythonでファイルの存在を確認する方法?
例外なくファイルの存在を判断する
ファイル処理を扱う場合、回避する操作を試みる前にファイルの存在を確認することが重要です。例外。 try ステートメントに依存せずにこのタスクを実行する方法は次のとおりです。
os.path.isfile の使用
ファイルをすぐに開く予定がないシナリオの場合特にエンティティがファイルであることの確認が必要な場合は、os.path.isfile を使用できます。指定されたパスが既存の通常ファイルに対応する場合、この関数は True を返します。 os.path.isfile はシンボリック リンクに従っていることに注意することが重要です。つまり、islink() と isfile() の両方が同じパスに対して True を返すことができます。
import os.path os.path.isfile(fname)
pathlib
Python 3.4 では、オブジェクト指向のアプローチを提供する pathlib モジュールが導入されました。 pathlib を使用すると、Path オブジェクトを使用して存在チェックを実行できます。以下に例をいくつか示します。
-
ファイルが存在するかどうかを確認するには:
from pathlib import Path my_file = Path("/path/to/file") if my_file.is_file(): # file exists
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ディレクトリが存在するかどうかを確認するには:
if my_file.is_dir(): # directory exists
ログイン後にコピー -
Path オブジェクトが存在するかどうかを確認します。ファイルまたはディレクトリ:
if my_file.exists(): # path exists
ログイン後にコピー
strict=True を指定したパスの解決
また、strict=True を指定してsolve() を利用することもできます。存在を判断するための try ブロック。解決が成功すると、パスが存在します。
try: my_abs_path = my_file.resolve(strict=True) except FileNotFoundError: # doesn't exist else: # exists
これらの手法を採用すると、不要な例外をトリガーすることなくファイルの存在を自信を持ってチェックでき、コード内での堅牢なファイル処理操作が保証されます。
以上が例外を使用せずにPythonでファイルの存在を確認する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
