Python でローカル時刻文字列を UTC 時刻文字列に変換するにはどうすればよいですか?
現地時間の文字列を UTC に変換する
Python で現地時間の日時文字列を UTC 時間の文字列に変換するには、次の手順を実行します。 :
- 入力文字列を解析して単純な datetime オブジェクト: タイムゾーン情報を削除して、タイムゾーン コンテキストなしで datetime を取得します。
- ローカル タイムゾーンを識別します: 包括的なリストを提供する pytz モジュールを使用して、適切なタイムゾーンを決定します。
- タイムゾーン オブジェクトを構築します: のインスタンスを作成します。ローカル タイムゾーンのタイムゾーン クラス。
- タイムゾーンを単純な datetime にアタッチします。 localize() メソッドを使用して、単純な datetime オブジェクトのタイムゾーンを設定します。
- 日時を UTC に変換します: astimezone() メソッドを使用して日時をローカルから変換します。タイムゾーンを UTC に変換します。
コード例:
from datetime import datetime import pytz # Given local time string local_time_str = "2008-09-17 14:02:00" # Local timezone local_timezone = pytz.timezone("America/New_York") # Parse local time string into naive datetime naive_datetime = datetime.strptime(local_time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # Localize naive datetime with timezone local_datetime = local_timezone.localize(naive_datetime) # Convert to UTC utc_datetime = local_datetime.astimezone(pytz.utc) # Resultant UTC time string utc_time_str = utc_datetime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(utc_time_str) # Output: 2008-09-17 04:02:00
このコード スニペットは、現地時間 (アメリカ/ニューヨーク、UTC -5) から UTC への変換を示しています。 UTC。UTC 時刻の文字列表現になります。
以上がPython でローカル時刻文字列を UTC 時刻文字列に変換するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

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Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
