SQL Server で特定の数の行を効率的に選択するにはどうすればよいですか?
SQL Server で N 行を選択
クエリ 1:
DECLARE @Range AS INT = 10 ;WITH CTE AS( SELECT TOP (@Range) Duration = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY OBJECT_ID) FROM sys.all_columns ORDER BY [Object_id] ) SELECT Duration from CTE
説明:
このクエリは、 sys.all_columns テーブル。したがって、@Range を 10,000 に設定すると、sys.all_columns.
クエリ 2:
DECLARE @start INT = 1; DECLARE @end INT = 10; WITH numbers AS ( SELECT @start AS number UNION ALL SELECT number + 1 FROM numbers WHERE number < @end ) SELECT * FROM numbers OPTION (MAXRECURSION 0);
説明:
これ代替クエリは、再帰共通テーブル式 (CTE) を使用して、@start から @end までの数値のテーブルを生成します。 OPTION (MAXRECURSION 0) は、行数が無制限のテーブルを作成する際の再帰エラーを防ぐために必要です。カスケード CTE ソリューション:
説明:
カスケード CTE アプローチは、多数の行の「集計テーブル」。DECLARE @Range AS INT = 7374 ;WITH E1(N) AS( -- 10 ^ 1 = 10 rows SELECT 1 FROM(VALUES (1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1))t(N) ), E2(N) AS(SELECT 1 FROM E1 a CROSS JOIN E1 b), -- 10 ^ 2 = 100 rows E4(N) AS(SELECT 1 FROM E2 a CROSS JOIN E2 b), -- 10 ^ 4 = 10,000 rows E8(N) AS(SELECT 1 FROM E4 a CROSS JOIN E4 b), -- 10 ^ 8 = 10,000,000 rows CteTally(N) AS( SELECT TOP(@Range) ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY(SELECT NULL)) FROM E8 ) SELECT * FROM CteTally
カスケード CTE の利点:
- 他のテーブルからの読み取りを行わずに行を生成します。
- 簡単に拡張して、数十億のテーブルを作成できますrows.
- 他のメソッドとのパフォーマンス比較で優れたパフォーマンスを発揮します。
以上がSQL Server で特定の数の行を効率的に選択するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
