Null と特殊なケース (-1) 値を含む PostgreSQL データを並べ替える方法
PostgreSQL の特殊なケースを使用した値の並べ替え
この説明は、「タスク」という名前の PostgreSQL テーブルからのデータの配置を中心に説明します。各タスクには「並べ替え」と呼ばれるオプションのフィールドがあります。目標は、「sort」値を持たない並べ替えタスクを他のすべての後に優先させることです。ただし、並べ替え値として「-1」を持つタスクは例外で、他のすべての後に表示される必要があります。
次のサンプル データを考えてみましょう。
id | f_id | name | sort |
---|---|---|---|
1 | 1 | zeta | -1 |
2 | 1 | alpha | 1 |
3 | 1 | gamma | 3 |
4 | 1 | beta | 2 |
5 | 1 | delta | |
6 | 1 | epsilon |
COALESCE(sort,99999) を単独で使用すると、null 値は非 null 値の後にグループ化されますが、次のような特殊なケースには対処できません。 "-1."
このソリューションでは、PostgreSQL のブール データ型を使用して、目的の並べ替え順序を実現します。
SELECT * FROM tasks ORDER BY (sort IS NOT DISTINCT FROM -1), sort;
このクエリは、比較 "(sort IS NOT DISTINCT) という事実を利用しています。 FROM -1)" は、"-1" を除くすべての値に対して FALSE と評価され、"-1" 自体は TRUE と評価されます。最初にこの式でソートすると、ソート値に関係なく、「-1」値が順序の最後に配置されます。
DESC キーワードを使用する別のアプローチも示されています。
SELECT * FROM tasks ORDER BY (sort IS DISTINCT FROM -1) DESC, sort;
どちらのメソッドも、「sort」値を使用せずにタスクを他のすべての後に効果的に並べ替えますが、「-1」値が他のすべての非 null 並べ替え値の後に表示されるようにします。
以上がNull と特殊なケース (-1) 値を含む PostgreSQL データを並べ替える方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

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