WHERE 句の条件順序は MySQL クエリのパフォーマンスにどのように影響しますか?
WHERE 句の条件順序が MySQL パフォーマンスに与える影響
複数の条件を含む複雑なクエリを作成する場合、それらの条件の順序が潜在的に影響を与える可能性がありますMySQLのパフォーマンス。会社 ID によるフィルタリングなどの特定の条件を使用すると、検査される行数が大幅に減少する可能性があります。
質問:
条件の順序が異なる次の 2 つのクエリについて考えてみましょう。
クエリ 1:
SELECT * FROM clients WHERE (firstname LIKE :foo OR lastname LIKE :foo OR phone LIKE :foo) AND (firstname LIKE :bar OR lastname LIKE :bar OR phone LIKE :bar) AND company = :ugh
クエリ2:
SELECT * FROM clients WHERE company = :ugh AND (firstname LIKE :foo OR lastname LIKE :foo OR phone LIKE :foo) AND (firstname LIKE :bar OR lastname LIKE :bar OR phone LIKE :bar)
これらの条件の順序は MySQL の効率に影響しますか?
答え:
WHERE 句の条件の順序は実際に影響を与える可能性があります特定の状況下での MySQL のパフォーマンス。次の例を考えてみましょう。
クエリ 3:
SELECT myint FROM mytable WHERE myint >= 3 OR myslowfunction('query #1', myint) = 1;
クエリ 4:
SELECT myint FROM mytable WHERE myslowfunction('query #2', myint) = 1 OR myint >= 3;
これらのクエリの唯一の違いは、OR 条件のオペランドの順序です。 。 「myslowfunction」は意図的に1秒遅らせる関数です。クエリの実行により、次のことがわかります。
- クエリ 3: myslowfunction が 4 回呼び出される (myint 値 1、2、3、4)。
- クエリ 4: myslowfunction が 7 回呼び出される ( myint 値 1、2、3、4、5、6、 7).
これは、常に true とは限らないオペランドを持つ OR 条件の左側に遅い関数が現れると、その関数がより頻繁に実行されることを示しています。
結論:
要約すると、WHERE 句内の条件の順序は、次の理由により MySQL のパフォーマンスに影響を与える可能性があります。短絡します。パフォーマンスを最適化するには、検査される行数 (会社 ID など) を大幅に削減すると予想される条件を、条件チェーンのできるだけ早い段階に配置します。
以上がWHERE 句の条件順序は MySQL クエリのパフォーマンスにどのように影響しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
