MySQL の複数の列に基づいてユーザーをランク付けするにはどうすればよいですか?
MySQL の複数の列に基づいてランクを決定する
MySQL でデータを操作する場合、多くの場合、複数の列に基づいて行のランクを決定する必要があります。特定の基準に基づいて。この場合、タスクには、ユーザー ID とゲーム ID の両方に基づいてユーザーをランク付けし、そのランキングをゲームの詳細の降順で並べることが含まれます。
この問題に対処するために、サブクエリを利用して次のようなデータを並べ替えます。同じユーザー ID を持つすべての行がグループ化され、ゲームの詳細に基づいて降順でさらに並べ替えられます。次に、条件付き CASE..WHEN 式を使用して行番号を評価し、ユーザー ゲーム ランクを割り当てます。
次の SQL クエリが解決策を提供します。
SET @r := 0, @u := 0; SELECT @r := CASE WHEN @u = dt.user_id THEN @r + 1 WHEN @u := dt.user_id /* Notice := instead of = */ THEN 1 END AS user_game_rank, dt.user_id, dt.game_detail, dt.game_id FROM ( SELECT user_id, game_id, game_detail FROM game_logs ORDER BY user_id, game_detail DESC ) AS dt
クエリでは、ユーザー定義変数 @r および @u を使用して、行ランキングとユーザー ID を追跡します。 user_game_rank の評価と @u へのユーザー ID の割り当てが同じ式内で行われ、正しい順序が維持されるようにします。
このクエリの結果は、希望どおりのユーザー ゲーム ランクを提供します。
| user_game_rank | user_id | game_detail | game_id | | -------------- | ------- | ----------- | ------- | | 1 | 6 | 260 | 11 | | 2 | 6 | 100 | 10 | | 1 | 7 | 1200 | 10 | | 2 | 7 | 500 | 11 | | 3 | 7 | 260 | 12 | | 4 | 7 | 50 | 13 |
MySQL 8.0 以降の場合、より効率的なアプローチは Row_Number() 関数を使用することです。この関数は、指定されたデータに基づいて行ランキングを直接計算できます。 criteria:
SELECT user_id, game_id, game_detail, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY game_detail DESC) AS user_game_rank FROM game_logs ORDER BY user_id, user_game_rank;
このクエリは前のクエリと同じ出力を提供しますが、パフォーマンスが向上しており、MySQL 8.0 の行ランキングに推奨される方法です。
以上がMySQL の複数の列に基づいてユーザーをランク付けするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
