Go で JSON をアンマーシャリングするときに Int64 の精度を維持するにはどうすればよいですか?
Go で JSON を解析するときに Int64 値を保持する
次の JSON 本文を考慮します。
{"tags": [{"id": 4418489049307132905}, {"id": 4418489049307132906}]}
json を使用する場合この JSON (64 ビット) を処理するための Go の .Unmarshal() Go の JSON パーサーの性質により、整数値 (id) は多くの場合 float64 に変換されます。精度を維持する必要がある場合、これは問題になる可能性があります。
解決策 1: カスタム デコーダー
1 つの方法は、カスタム デコーダーと json.Number 型を使用することです。 json.Number は、JSON 数値リテラルを表す型です。
import ( "encoding/json" "fmt" "bytes" "strconv" ) func main() { body := []byte(`{"tags": [{"id": 4418489049307132905}, {"id": 4418489049307132906}]}`) dat := make(map[string]interface{}) d := json.NewDecoder(bytes.NewBuffer(body)) d.UseNumber() if err := d.Decode(&dat); err != nil { panic(err) } tags := dat["tags"].([]interface{}) n := tags[0].(map[string]interface{})["id"].(json.Number) i64, _ := strconv.ParseUint(string(n), 10, 64) fmt.Println(i64) // Prints 4418489049307132905 }
解決策 2: カスタム構造
もう 1 つのオプションは、JSON をカスタム構造にデコードすることです。具体的にはデータ形式と一致します。
import ( "encoding/json" "fmt" ) type A struct { Tags []map[string]uint64 // "tags" } func main() { body := []byte(`{"tags": [{"id": 4418489049307132905}, {"id": 4418489049307132906}]}`) var a A if err := json.Unmarshal(body, &a); err != nil { panic(err) } fmt.Println(a.Tags[0]["id"]) // Logs 4418489049307132905 }
このソリューションでは、uint64 が直接使用されます。構造体を変更し、64 ビット整数値が確実に保持されるようにします。
以上がGo で JSON をアンマーシャリングするときに Int64 の精度を維持するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。
