複合インデックスはデータベースを効率的に取得するためにデータをどのように整理しますか?

複合インデックスの詳細: データの編成方法

複合インデックスはデータベースを効率的に取得するために不可欠です。それらの仕組みを理解すると、クエリのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。

前提: インデックス値のグループ化

複合インデックスに指定された列の順序によってグループ化が決定されると想定されています。インデックス値の。たとえば、列 a、b、c が a ASC、b ASC、c ASC として指定されている場合、インデックスは値を a でグループ化し、各 a グループ内では b でグループ化する、というようになります。

仮定の正しさ

仮定は正しいです。実際、複合インデックスは、指定された列の順序に基づいてデータを複数レベルのグループに編成します。このグループ化により、データベースは特定の値の組み合わせを持つレコードを迅速に識別できます。

複合インデックスの構造

この例では、結果のインデックスは次のように構造化されます。 :

• 第 1 レベル (最も外側のグループ): a の同じ値を持つレコードはすべてグループ化されます。
• 第 2 レベル: 各 a グループ内で、b の同じ値を持つレコードがグループ化されます。
• 第 3 レベル: 最後に、a および b の各グループ内で、c の値が同じレコードがグループ化されます。

この構造により、効率的な検索操作が可能になります。クエリが a の特定の値 (例: a = 1) を持つレコードを検索する場合、インデックスはテーブル全体をスキャンすることなく、対応するレコードのグループをすばやく見つけます。

Example

次の表を考えてみましょう:

A	B	C
1	2	3
1	4	2
1	4	4
2	3	5
2	4	4
2	4	5

(a、b、c) に複合インデックスを使用すると、インデックス構造は次のようになります:

• レベル 1 (a グループ):

  • グループ 1: = を含むレコード1
  • グループ 2: a = 2

• レベル 2 (b グループ):

  • グループ 1.1: a = 1 および b = のレコード2
  • グループ 1.2: a = 1 および b = 4 のレコード
  • グループ 2.1: a = 2 および b = 3 のレコード
  • グループ 2.2: a = のレコード2 と b = 4

• レベル 3 (c グループ):

  • グループ 1.1.1: a = 1、b で記録= 2、および c = 3
  • グループ1.1.2: a = 1、b = 2、および c = 4 のレコード
  • グループ 1.2.1: a = 1、b = 4、および c = 4 のレコード
  • グループ2.1.1: a = 2、b = 3、および c = のレコード5
  • グループ 2.2.1: a = 2、b = 4、および c = 4 のレコード
  • グループ 2.2.2: a = 2、b = 4、および c = のレコード5

この組織により、効率的な指定された検索基準に基づいて、特定のレコードまたはレコードのグループを取得します。

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