Python ファイルをパッケージ化する最も簡単な方法 (.exe ファイルに切り替える)
1. はじめに
Python はインタープリタ型言語であるため、コンパイル中に実行可能ファイル (.exe など) を生成しません。ただし、多くのプログラムは Python に基づいています。パッケージ化プロセスを簡素化するために、それを自動化するプログラムを作成しました (前提条件となるステップが 1 つあります)。これにより、これまでに見たことのない最もシンプルなパッケージング プロセスが実現します。 GitHub リポジトリ。できれば星を付けてください。ありがとうございます!
この自動パッケージ化ツールは、pyinstaller Python ライブラリに基づいています。
パッケージ化ツールは仮想環境の作成と管理に conda に依存しているため、前提条件となる手順は conda のインストールです (すでにインストールされている場合はこの手順をスキップしてください)。
このプログラムはWindows 環境でのパッケージ化のみをサポートし、特に .exe ファイルの作成を目的としています。
2. 前提条件の手順
ステップ 1: 公式 Web サイトからダウンロードする
Anaconda 公式 Web サイトにアクセスし、anaconda をダウンロードします。メールアドレスを入力し、[送信] をクリックします。
ステップ 2: Anaconda または Miniconda を選択します
「ダウンロード」をクリックすると、Anaconda が適切なプラットフォームのバージョンを選択します。
conda を使用して依存関係を管理したい場合は、Anaconda をダウンロードするのが良い選択です (依存関係を管理するためのグラフィカル インターフェイスも含まれています)。 conda をダウンロードして Python ファイルをパッケージ化するだけの場合は、ページを下にスクロールして「Miniconda インストーラー」を見つけます。これは軽量で優れた選択肢です (ただし、グラフィカル インターフェイスがありません)。
ステップ 3: インストールを確認する
ダウンロードしたインストーラーを開き、デフォルト設定を使用します。必要に応じて、インストール パスを変更できます。インストール後、Windows のスタート メニューで Anaconda プロンプト または Anaconda Powershell プロンプト を確認してください。これらが存在する場合、インストールは成功しています。
3. 自動パッケージ化ツールの使用
ステップ 1: ツールを選択する
GitHub リポジトリは、EasyPackager と PeasyPackager の 2 つのツールを提供します。アイコン (.ico) を追加したり、複数の Python ファイルを 1 つの実行可能ファイルにパッケージ化したりする必要がない場合は、EasyPackager を使用してください。ここではEasyPackagerの使い方を説明します。
注: conda が C ドライブにインストールされている場合 (デフォルトのインストール)、アクセス許可の問題を避けるために、必ず管理者としてプログラムを実行してください。
ステップ 2: 基本環境を使用するか、新しい環境を作成する
EasyPackager_GUI.exe を開きます (GUI バージョンを推奨)。最初のオプションでは、基本環境を使用するか、新しい環境を作成するかを選択できます。
基本環境を使用する場合、Pyinstaller は未使用のものも含めて環境内のすべてのライブラリとモジュールをパッケージ化するため、生成される実行可能ファイルが大きくなる傾向があります。これにより、実行可能ファイルが大きくなるだけでなく、実行が遅くなります。したがって、2 番目の方法である 新しい環境を作成する を使用することを強くお勧めします。新しいものを選択してください。
ステップ 3: パッケージ化するファイルを選択する
「ファイルを選択」をクリックし、パッケージ化する Python ファイルを選択します。
ステップ 4: Python のバージョンと依存関係を入力する
基本環境を使用している場合は、この手順をスキップしてください。新規を選択した場合は、次のフィールドに入力します:
- Python バージョンを入力してください: プログラムに必要な Python バージョン (例: 3.10) を指定します。
- 依存関係のパッケージ名を入力してください: 必要な依存関係パッケージ (モジュール名ではない) をスペースで区切ってリストします。たとえば、プログラムで cv2 と numpy を使用する場合は、次のように入力します。
opencv-python numpy
追加の依存関係が必要ない場合は、空白のままにしておきます。
ステップ 5: ラジオ ボタン オプションを選択する
- 単一の実行可能ファイルを生成します: スタンドアロンの .exe ファイルを生成するには、これを選択します。チェックを外した場合、.exe と一緒に追加の .dll ファイルが作成されます。これを選択することを強くお勧めします。
- コマンド ライン ウィンドウを開いているときにプログラムを実行します: プログラムに GUI がないものの、インタラクティブな部分 (input() など) が含まれている場合は、これを選択します。
これは一例です。黒いウィンドウはコマンドライン、白いウィンドウは GUI です。
不明な場合は、両方のオプションを選択してください。
ステップ 6: 実行
「実行」ボタンをクリックします。コマンドラインウィンドウが開きます。ウィンドウが最前面に表示されたままであることを確認します (実行中は他のタスクにコンピュータを使用しないでください)。コマンドラインに「パッケージングを完了しました。今すぐ終了できます!」と表示されたら、閉じても構いません。
ステップ 7: .exe ファイルを見つける
実行後、Python ファイルのディレクトリに移動します。 dist フォルダーには実行可能ファイルが含まれます。他の生成されたファイルは削除できます。
「単一の実行可能ファイルを生成する」を選択しなかった場合、フォルダーには .exe ファイルとダイナミック リンク ファイルを含むフォルダーが含まれます。
4. PeasyPackager について
PeasyPackager は EasyPackager の上級バージョンです。プログラムへのアイコン (.ico) の追加と、複数の Python ファイルを 1 つの実行可能ファイルにパッケージ化することがサポートされています。
PeasyPackager は EasyPackager に似ていますが、いくつかの追加機能があります。
1. プログラムアイコンを追加
「プログラムのアイコンを追加」オプションを使用すると、ユーザーはパッケージ化されたプログラムにアイコンを追加できます。 .ico ファイルのみをサポートします。このオプションを選択し、「ファイルを選択」をクリックしてアイコン ファイルを選択します。
2. 複数の Python ファイルをパッケージ化する
「複数の Python ファイルをパッケージ化」オプションを使用すると、ユーザーは複数の .py ファイルをパッケージ化できます。パスを選択するだけです。
以上がPython ファイルをパッケージ化する最も簡単な方法 (.exe ファイルに切り替える)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
