再スライスは Go スライスの基礎となる配列でどのように動作しますか?
Go でのスライスの再スライス: 混乱と明確さ
Go では、スライスはデータの配列を表す強力かつ効率的な方法です。ただし、初心者にとってその複雑さを理解するのは難しい場合があります。そのような側面の 1 つは、スライスの再スライスの概念です。
次のコードを考えてみましょう:
package main import "fmt" func main() { a := make([]int, 5) printSlice("a", a) b := make([]int, 0, 5) printSlice("b", b) c := b[:2] printSlice("c", c) d := c[2:5] printSlice("d", d) } func printSlice(s string, x []int) { fmt.Printf("%s len=%d cap=%d %v\n", s, len(x), cap(x), x) }
プログラムは、a、b、c、d の 4 つのスライスを作成します。驚くべき結果は、b の最初の 2 つの要素のスライスとして作成されたスライス c の容量が 2 ではなく 5 であるということです。
この動作を理解するには、基礎となる配列の概念を詳しく調べる必要があります。 。 Go では、スライスには実際のデータは保存されません。むしろ、それらは基礎となる配列を参照します。スライスが作成されると、この基礎となる配列のセグメントを指します。
上記の例では、長さ 0、容量 5 で b が作成されると、基礎となる配列に 5 つのスロットが予約されます。 。スライス c が b から作成されると、それは b の最初の 2 つの要素に対するウィンドウになります。ただし、基になる配列、つまり c の容量は 5 のままで、これには b の未使用スロットも含まれます。
この再スライスの概念は、コードをわずかに変更することでさらに詳しく説明されます。
func main() { b := make([]int, 0, 5) c := b[:2] d := c[1:5] // this is equivalent to d := b[1:5] d[0] = 1 printSlice("c", c) printSlice("d", d) }
この場合、d の値を変更すると c の値も変更され、c と d が同じ基盤上の異なるウィンドウであることを示しています。 array.
Go でスライスを効果的に操作するには、再スライスの概念を理解することが重要です。これにより、メモリのコピーや再割り当てを必要とせずに、さまざまなデータ サイズに動的に調整するスライスを作成できます。
以上が再スライスは Go スライスの基礎となる配列でどのように動作しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。
