Python でリスト項目の出現を効率的にカウントするにはどうすればよいですか?
Python でのリスト項目の出現数のカウント
Python では、次のコマンドを使用してリスト内の特定の項目の出現数を簡単にカウントできます。カウント方法。これを実現するには、カウントしたい項目を引数としてリストの count メソッドに指定します。
たとえば、リスト [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1] があるとします。 ] の場合、次のコードを使用して数値 1 の出現をカウントできます:
[1, 2, 3, 4, 1, 4, 1].count(1)
このメソッドは、リスト内に 1 が出現する回数を返します。この場合は、は 3.
注意: 複数の項目に対して count メソッドを繰り返し使用すると、パフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。これは、count 呼び出しごとに、n 個の要素を含むリスト全体を反復処理する必要があるためです。ループ内で n count 呼び出しを実行すると、合計 n * n 回のチェックが発生し、パフォーマンスが大幅に低下する可能性があります。
複数のアイテムを効率的にカウントするための代替案:
複数のアイテムをカウントする必要がある場合は、代わりに Counter クラスの使用を検討してください。このクラスでは、合計 n 回のチェックのみを実行することでパフォーマンスが向上します。ただし、単一の整数ではなく、Counter オブジェクトを返します。
例として、同じリスト [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1] があり、次の出現をカウントしたいとします。すべてのユニークな要素。次のコードを使用できます:
from collections import Counter c = Counter([1, 2, 3, 4, 1, 4, 1]) print(c[1]) # Prints the count of 1 print(c[2]) # Prints the count of 2 print(c[3]) # Prints the count of 3 print(c[4]) # Prints the count of 4
このアプローチでは、繰り返しの count 呼び出しに伴うパフォーマンスのオーバーヘッドを回避しながら、リスト内の個々の項目のカウントを効率的に提供します。
以上がPython でリスト項目の出現を効率的にカウントするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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