Hono RPC によるエレガントなエラー処理とエンドツーエンドのタイプセーフティ
私は JavaScript のエラー処理に対して常に愛憎の感情を抱いてきました。 try-catch ブロックへの依存と例外のスローは他の人にとってはうまくいくかもしれませんが、私は時々イライラすることがあります。
次の典型的な JavaScript エラー処理パターンを考えてみましょう:
async function fetchData(url) { try { const response = await fetch(url); if (!response.ok) { throw new Error(`HTTP error! Status: ${response.status}`); } const data = await response.json(); console.log(data); } catch (error) { console.error("Error fetching data:", error.message); } }
これはコード量が多く、エラーの種類はまだわかりません。
私の意見は、エラーに対処するときは、エラーの原因、発生場所、エラーの種類を知り、すぐに対処する必要があるということです。特にサーバー環境にいる場合はそうです。 私にとって
Golangのやり方
私は、golang がエラーを処理する方法と同様に、基本的にエラーを値として処理することを好みます。
data, err := getData() if err != nil { // handle error }
この方法では、エラーをすぐに処理できるため、エラーが発生した場合に残りのコードが実行されることを心配する必要がありません。
Supabase は、supabase-js ライブラリで同じことを行います。
const { data, error } = await supabase.from("users").select("*"); if (error) { // handle error }
Hono RPC による適切なエラー処理
ショーの主役について話しましょう
const onSubmit = async (data: SignUpSchema) => { const res = await callRpc(api.auth.signup.$post({ json: data })); if (res.error) { toast.error(res.error); return; } toast.success("Account created successfully"); router.navigate({ to: "/" }); };
この関数はあまり目立たないかもしれませんが、RPC 経由でタイプセーフな JSON パラメーターを提供します。すべてのエラーを処理し、エンドポイントの戻り値の型に基づいて RPC 定義から推論されたデータ型で、データまたはエラーを含むオブジェクトを返します。
適切なエラー処理の設定
公式ドキュメントを使用して Hono Rpc をセットアップします
Hono エラー ハンドラーのセットアップ
バックエンドは常にエラー メッセージとステータス コードを含むテキスト応答を返す必要があります。
export const errorHandler = (err: Error | HTTPException, c: Context) => { console.log("=== Caught Error ==="); if (err instanceof HTTPException) { return c.text(err.message, err.status); } if (err instanceof z.ZodError) { return c.text(err.errors.map((err) => err.message).join(",\n"), 400); } console.error(err); return c.text("Something went wrong", 500); }; // Add as a errorHandler on the Hono instance const app = new Hono(); app.onError(errorHandler);
Hono のドキュメントに基づいて、次のように HTTPException をスローする必要があります
import { HTTPException } from "hono/http-exception"; app.post("/", async (c, next) => { if (somethingWentWrong) { throw new HTTPException(401, { message: "Custom error message" }); } return c.json({ message: "Success" }); });
エラーが発生した場合、常にエラー メッセージとステータス コードを含むテキスト応答を受け取ることがわかりました。
3. フロントエンドでのエラー ハンドラーのセットアップ
import { ClientResponse, hc } from "hono/client"; import type { ApiRoutes } from "../../../backend/app"; const client = hc<ApiRoutes>("/"); export const callRpc = async <T>( rpc: Promise<ClientResponse<T>> ): Promise<{ data: T; error: null } | { data: null; error: string }> => { try { const data = await rpc; if (!data.ok) { const res = await data.text(); return { data: null, error: res }; } const res = await data.json(); return { data: res as T, error: null }; } catch (error) { return { data: null, error: (error as Error).message }; } }; export default client.api;
callRpc は、RPC 定義に基づいてデータの型を自動的に推測し、データまたはエラーのいずれかを含むオブジェクトを返します。
4. 使用方法
送信するものから受信するものまで、すべてがタイプセーフです
const onSubmit = async (data: SignUpSchema) => { const res = await callRpc(api.auth.signup.$post({ json: data })); if (res.error) { toast.error(res.error); return; } toast.success("Account created successfully"); router.navigate({ to: "/" }); };
私はこのように設定されたコードベースで作業していますが、これまでで最もスムーズな開発者エクスペリエンスです。それを共有するためにここにいます。
欠点
- バックエンドは、エラーの場合はテキストを返し、成功の応答では JSON を返すことに制限されています
- このパターンを実行すると、JavaScript でエラーを処理する慣用的な方法から移行します
- エラーをすぐに処理する必要がありますが、これは希望どおりではない可能性があります
以上がHono RPC によるエレガントなエラー処理とエンドツーエンドのタイプセーフティの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。
