


Python パッケージのインストール時に「エラー: vcvarsall.bat が見つかりません」というメッセージが表示されるのはなぜですか?
エラー: Python パッケージのインストール中に vcvarsall.bat が見つかりません
pip install dulwich を使用して、または手動で Python パッケージ dulwich をインストールしようとしたときpython setup.py をインストールすると、「エラー: 見つかりません」というエラーが発生する可能性があります。 vcvarsall.bat。」このエラー メッセージは、必要なバージョンの Visual C がシステムにないことを示しています。
Windows インストールの場合、Python 2.7 は、setup.py によるパッケージのインストール中に Visual Studio 2008 がインストールされていることを想定します。ただし、VS90COMNTOOLS 環境変数に正しいパスを手動で設定することで、この要件を回避できます。
正しい環境変数を確立するには、インストールされている Visual Studio のバージョンに基づいて次のコマンドのいずれかを実行します。
- Visual Studio 2010 (VS10): セットVS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%
- Visual Studio 2012 (VS11): SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%
- Visual Studio 2013 (VS12): SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%
- Visual Studio 2015 (VS14): SET VS90COMNTOOLS=%VS140COMNTOOLS%
一部のレポートでは、この方法が Python モジュールのコンパイルに機能しない可能性があることが示されていることに注意してください。問題が発生した場合は、追加のガイダンスとして「Building lxml for Python 2.7 on Windows」などのリソースを参照してください。
以上がPython パッケージのインストール時に「エラー: vcvarsall.bat が見つかりません」というメッセージが表示されるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

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限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
