Go で複数のゴルーチンから値を安全に読み取るにはどうすればよいですか?
Go の異なるスレッドから値を安全に読み取る
Go では、適切な同期を行わずに複数の goroutine から値に同時にアクセスするのは危険です。データの整合性を確保するには、同期メカニズムを採用することが重要です。
ミューテックスと読み取り/書き込みロックによる同期
特定のシナリオでは、メインスレッドがデータを収集する必要があります。ワーカー スレッドからの値を 10 秒ごとに取得するには、チャネルだけでは十分ではありません。代わりに、読み取り/書き込みミューテックスを使用できます。
ワーカーは値を更新するときに書き込みロックを取得し、メインスレッドは値を取得するときに読み取りロックを取得します。これにより、競合状態が防止され、データの一貫性が保証されます。
ミューテックスを使用した実装例
次のコードは、ミューテックスを使用した単純な実装を示しています。
type Worker struct { iterMu sync.RWMutex iter int } func (w *Worker) Iter() int { w.iterMu.RLock() defer w.iterMu.RUnlock() return w.iter } func (w *Worker) setIter(n int) { w.iterMu.Lock() w.iter = n w.iterMu.Unlock() }
代替案: Atomic を使用するカウンタ
あるいは、sync/atomic パッケージはスレッドセーフなアトミック カウンタを提供し、ミューテックスのオーバーヘッドなしで直接読み取りおよび書き込み操作を可能にします。
type Worker struct { iter int64 } func (w *Worker) Iter() int64 { return atomic.LoadInt64(&w.iter) } func (w *Worker) setIter(n int64) { atomic.StoreInt64(&w.iter, n) }
以上がGo で複数のゴルーチンから値を安全に読み取るにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

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goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

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