プロジェクト構造化のためのツール: コード生成と構成
関連する定義
- スキャフォールディング: プロジェクトの初期構造を自動的に作成し、開発の開始を容易にするプロセス。
- コード生成: 重複を減らし、開発を加速することを目的とした、モデルまたはテンプレートからコードを作成する自動化されたプロセス。
- プラットフォーム ツール: コード生成、構成、展開の自動化、他のプラットフォームとの統合など、プロジェクトとシステムの作成、管理、メンテナンスを支援するツールのセット。
コンテクスト
企業には、ほとんどのプロジェクトで使用されるコード ベースがあります。実際には、新しいプロジェクトは、ドメインの特殊性、動作の基本コード、および構成で構成されます。
ただし、プロジェクトがチームによって受け入れられた構造に従っていることを確認する必要があります。この構造は、同じ性質のすべてのプロジェクトで同じであることが有益です。
メリット
- プロジェクト内の一貫した構造
- プラットフォーム チームにとって役立ちます
- コードの標準化
- 自動構成
- 反復的なコード (ボイラープレート) を削減する
- 場合によってはコンポーネント化
- ビジネスルールの実装に重点を置く
- より早い学習曲線
- 新しいメンバーの統合を促進します
最も人気のあるコード生成ツール
最も人気のあるフレームワークと言語は、プロジェクト構造を迅速に作成するのに役立つスキャフォールディング ツールを提供します。いくつかの例:
- Dotnet、Dotnet コード ジェネレーター: .NET アプリケーションのプロジェクト構造と基本コードを自動的に生成します。
- Rails スキャフォールディング: Ruby on Rails の基本的な CRUD のコードとビューを自動的に作成します。
- PHP Laravel 職人: Laravel プロジェクトのコードと構造を生成するコマンドライン ツール。
- Service Weaver: .NET でマイクロサービス構造を生成し、サービスの作成と構成を容易にします。
- Java ツール: *Java アプリケーションのコードを生成する Spring Boot や JHipster などのツール。
*- Node.js ツール: Node.js でプロジェクト テンプレートを生成する Yeoman などのツール。
- その他の例: フロントエンド プロジェクトを生成するための Angular CLI や Vue CLI などのツール。
コード生成ツールの作成方法
- テンプレートまたはモデル (フォルダー、設定、共通コード) を定義します。
- テンプレート内の認証、データベース接続、構成を標準化します。
- フォルダーとファイルを自動的に管理します。
- テンプレートのコンテンツを含むファイルをコピーまたは書き込みます。
- パラメータ (アーキテクチャ、データベース、言語など) に従ってプロジェクトを生成できるようにします。
- 必要に応じて、開発者の好みに応じて CLI および Web インターフェイスを提供します。
大企業: プラットフォーム チーム
ほとんどの大企業には、正式にはプラットフォーム チームと呼ばれるチームがあり、プロジェクト構造の生成、データの移行、コードの生成、クラウド環境の展開と構成を行うためのツールとプラットフォームの作成を専門としています。
これらの企業によって報告されている利益は、生産性の向上、新しい開発者の統合の迅速化、製品の提供の迅速化など、重大なものです。一部の企業はさらに進んで、最も一般的なツールを使用して、社内指標に基づいて MVP を自動化しています。
結論
開発労力を軽減するツールを作成すると、チームの生産性が向上し、プロジェクトの配信をスピードアップできます。組織の標準を確立し、それをツールに実装することが重要です。これにより、いくつかの利点が得られます。
ツールの例
- AppGen: https://github.com/ortizdavid/appgen-files
- DbSample: https://github.com/ortizdavid/dbsample
- Go-Packager: https://github.com/ortizdavid/go-packager
- データ ソース ジェネレーター: https://github.com/ortizdavid/data-source-generator
以上がプロジェクト構造化のためのツール: コード生成と構成の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

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