Python のリクエスト モジュールを使用して Web サイトにログインし、Cookie を効果的に処理するにはどうすればよいですか?
Python の Requests モジュールを使用して Web サイトにログインする
Python の Requests モジュールを使用して Web サイトにログインしようとする場合、その概念を理解することが重要ですHTTP Cookie の数。 Web 開発では、Cookie は、後続のリクエスト中にサーバーによって取得および変更できる小さなデータをクライアント側 (デバイス) に保存するために使用されます。
あなたの場合、問題はあるようです。 Cookie 辞書を定義した方法で。ログイン ページの HTML ソースを調べると、ユーザー名とパスワードの入力フィールドの名前がそれぞれ「inUserName」と「inUserPass」であることがわかります。したがって、Cookie を定義する正しい方法は次のとおりです。
ck = {'inUserName': 'USERNAME/EMAIL', 'inUserPass': 'PASSWORD'}
Cookie が正しく定義されたら、requests.post() メソッドを使用して、ログイン資格情報を含む POST リクエストを送信できます。サーバーは、ログインしたコンテンツまたはエラー メッセージを含むページで応答します。
ログインに成功すると、セッション Cookie が発行され、再ログインせずに保護されたページにアクセスできるようになります。 -資格情報を入力します。このログイン状態を維持するには、requests.Session() インスタンスを使用できます。
次のコード例は、Requests モジュールを使用して Web サイトにログインする方法を示しています。
import requests url = 'http://www.locationary.com/home/index2.jsp' payload = {'inUserName': 'USERNAME/EMAIL', 'inUserPass': 'PASSWORD'} with requests.Session() as s: r = s.post(url, data=payload) # Check the response status code to ensure successful login if r.status_code == 200: # Logged in successfully print("Logged in successfully") # Make a request to a protected page r = s.get('http://www.locationary.com/protected_page.html') print(r.text) else: # Login failed print("Login failed")
以上がPython のリクエスト モジュールを使用して Web サイトにログインし、Cookie を効果的に処理するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

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Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
