LEFT JOIN を使用して 3 つの MySQL テーブルから人物データと恐怖データを取得するにはどうすればよいですか?
恐怖症の人用の 3 つのテーブルを MySQL LEFT JOIN
個人とそれに関連する恐怖のリストを取得するには、相互接続された 3 つのテーブルをシームレスにマージする必要があります。テーブル:
- 人物: 人物 ID、名前、SS (社会保障
- Fears: さまざまな恐怖をリストし、それぞれに固有の FearID が割り当てられます。
- person_Fear: ID で個人と恐怖の間の橋渡しをします。 PersonID、および FearID。
LEFT JOIN クエリの変更
LEFT を作成する最初の試みJOIN で問題が発生しました。指定された結合条件person_fear.personid = person_fear.fearid は、テーブル間の目的の関係と一致しません。 Person_Fear 仲介を介して Persons テーブルを Fears テーブルに正しくリンクするには、次の変更コードを使用します:
SELECT Persons.Name, Persons.SS, Fears.Fear FROM Persons LEFT JOIN Person_Fear INNER JOIN Fears ON Person_Fear.FearID = Fears.FearID ON Person_Fear.PersonID = Persons.PersonID
変更内容の説明クエリ
- LEFT JOIN は、Persons テーブルを Person_Fear テーブルとマージします。ここで、各個人の PersonID は対応するものと一致しますPerson_Fear の personID。これにより、恐怖が関連付けられていない場合でも、すべての人が結果に含まれることが保証されます。
- INNER JOIN は、person_Fear テーブルを Fears にリンクします。 FearID 列に基づく テーブル。この操作では、Person_Fear テーブルを介して個人に明示的に関連付けられている恐怖のみを取得します。
- ON 句により、PersonID がPersons テーブルは、 Person_Fear テーブル。これは、Fears テーブルの FearID と一致します。 代替クエリ構文
LEFT JOIN クエリを記述する別の方法は:
この構文は、2 つの LEFT JOIN を使用してテーブルを接続し、必要なデータを取得する場合にも同様に効果的です。
以上がLEFT JOIN を使用して 3 つの MySQL テーブルから人物データと恐怖データを取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。
