Python でのエラー処理のベスト プラクティス

エラー処理は、堅牢で保守可能な Python コードを作成するための鍵です。ここでは、エラー管理をよりスマートかつ効果的に行うためのクイック ガイドを示します。

☝️ 特定の例外をキャッチします。 一般的な例外ブロックを使用するのではなく、常に特定の例外をキャッチします。これにより、問題の根本原因をより簡単に特定し、他の潜在的なエラーが隠蔽されるのを防ぐことができます。
☝️ 無効な条件に対して例外を発生させます。 特定の条件が満たされない場合は、意図的に例外を発生させます。これは、制約を強制し、プログラムが期待どおりに動作するようにするための優れた方法です。たとえば、関数が無効な入力を受け取った場合は例外を発生させます。
☝️ 印刷する代わりにエラーを記録します。 print ステートメントに依存する代わりに、Python のログ モジュールを使用してエラーを記録します。ログを記録すると、エラー メッセージ (コンソール、ファイル、外部システム) を保存する方法と場所をより詳細に制御できるようになり、さまざまな重大度レベル (情報、エラー、重大など) の管理が容易になります。
☝️ 明確で有益なエラー メッセージを提供します。 エラーが発生した場合は、詳細で役立つメッセージを提供します。 「何か問題が発生しました」のような曖昧な発言は避けてください。デバッグを容易にするために、関数名、入力値、その他の関連する詳細などのコンテキストを含めます。

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