SQL クイック リファレンス: データベース管理の簡素化

SQL チートシート

このブログでは、最も重要な SQL コマンドと操作を包括的にガイドします。基本的なクエリ、結合、サブクエリ、インデックス、およびより高度な概念について説明します。

目次

1. SQL の基本
2. データ定義言語 (DDL)
3. データ操作言語 (DML)
4. データクエリ言語 (DQL)
5. データ制御言語 (DCL)
6. 参加
7. サブクエリ
8. インデックス
9. 集計関数
10. グループ化と並べ替え
11. トランザクション
12. 高度な SQL
13. ベストプラクティス

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SQLの基本

SQLクエリの構造

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

SQLでコメントする

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  /* This is a 
     multi-line comment */

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データ定義言語 (DDL)

テーブルの作成

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

例:

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);

テーブルの変更

列の追加

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

列の削除

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

列の変更

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

テーブルの名前を変更する

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;

テーブルの削除

DROP TABLE table_name;

インデックスの作成

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

インデックスの削除

DROP INDEX index_name;

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データ操作言語 (DML)

テーブルへのデータの挿入

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

例:

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');

テーブル内のデータの更新

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

例:

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;

テーブルからのデータの削除

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

例:

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

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データクエリ言語 (DQL)

テーブルからのデータの選択

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

例:

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;

ワイルドカード

• *: すべての列を選択
• %: 0 個以上の文字のワイルドカード (LIKE 句内)
• _: 厳密に 1 文字のワイルドカード (LIKE 句内)

例:

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

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データ制御言語 (DCL)

権限の付与

GRANT permission ON object TO user;

例:

GRANT SELECT, INSERT ON employees TO 'user1';

権限の取り消し

REVOKE permission ON object FROM user;

例:

REVOKE SELECT ON employees FROM 'user1';

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結合します

内部結合

両方のテーブルに一致がある場合に行を返します。

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

左結合 (または左外部結合)

左側のテーブルからすべての行を返し、右側のテーブルから一致した行を返します。一致しない場合は、右側のテーブルの列に NULL 値が表示されます。

  /* This is a 
     multi-line comment */

右結合 (または右外部結合)

右側のテーブルからすべての行を返し、左側のテーブルから一致した行を返します。一致しない場合は、左側のテーブルの列に NULL 値が表示されます。

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

完全外部結合

テーブルの 1 つに一致するものがあれば行を返します。

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);

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サブクエリ

SELECT のサブクエリ

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

WHERE のサブクエリ

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

FROM のサブクエリ

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

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インデックス

インデックスの作成

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;

インデックスの削除

DROP TABLE table_name;

固有のインデックス

列 (または列のグループ) 内のすべての値が一意であることを保証します。

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

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集計関数

カウント

特定の条件に一致する行の数をカウントします。

DROP INDEX index_name;

和

列内の値の合計を返します。

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

平均

列内の値の平均を返します。

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');

最小値と最大値

列の最小値と最大値を返します。

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

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グループ化と並べ替え

グループ化

同じ値を持つ行を要約行にグループ化します。

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;

持っている

GROUP BY を適用した後にグループをフィルタリングします。

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

注文方法

結果セットを昇順または降順に並べ替えます。

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

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トランザクション

トランザクションの開始

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

トランザクションのコミット

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;

トランザクションのロールバック

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

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高度な SQL

場合

クエリ内の条件ロジック。

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

ユニオンとユニオンオール

• UNION: 2 つ以上のクエリの結果セットを結合します (重複を削除します)。
• UNION ALL: 結果セットを結合します (重複は保持します)。

  /* This is a 
     multi-line comment */

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ベストプラクティス

• パフォーマンスを向上させるために、可能な場合はサブクエリの代わりに JOIN を使用してください。
• 頻繁に検索される列にインデックスを付けます。クエリを高速化します。
• SELECT * を避け、必要な列のみを指定してください。
• 大きな結果セットには LIMIT を使用します。返される行数を制限します。
• データを正規化して、冗長性を回避し、一貫性を向上させます。
• 集計前にデータをフィルタリングするには、HAVING の代わりに WHERE 句を使用します。
• クエリをテストして、特に大規模なデータセットのパフォーマンスを確認します。
• トランザクションを使用します。特に複数の DML ステートメントを含む操作の場合、データの一貫性を確保します。

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結論

この SQL チートシートでは、リレーショナル データベースを操作するために必要な重要な SQL コマンドとテクニックをすべてカバーしています。データのクエリ、挿入、更新、結合のいずれを行う場合でも、このガイドは SQL をより効果的に操作するのに役立ちます。

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

以上がSQL クイック リファレンス: データベース管理の簡素化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。