WHERE 句の条件順序は MySQL クエリのパフォーマンスにどのような影響を与えますか?
Where 句の条件順序と MySQL のパフォーマンス
クエリに多数の条件が含まれており、特定の条件によって結果セットが大幅に絞り込まれるシナリオでは、 WHERE 句内の条件の順序は、MySQL のパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
次の点を考慮してください。シナリオ:
SELECT * FROM clients WHERE (firstname LIKE :foo OR lastname LIKE :foo OR phone LIKE :foo) AND (firstname LIKE :bar OR lastname LIKE :bar OR phone LIKE :bar) AND company = :ugh;
SELECT * FROM clients WHERE company = :ugh AND (firstname LIKE :foo OR lastname LIKE :foo OR phone LIKE :foo) AND (firstname LIKE :bar OR lastname LIKE :bar OR phone LIKE :bar);
最初のクエリでは、会社フィールドに基づいてフィルタリングする条件が WHERE 句の先頭に配置されます。この条件は、後続の条件で評価する必要がある行の数を効果的に絞り込みます。
2 番目のクエリでは、条件の順序が逆になります。会社フィールドに基づいてフィルタリングする条件は、他の条件の後に評価されます。
データの分布によっては、条件の順序がパフォーマンスに影響を与える可能性があります。結果セットを大幅に削減する条件を WHERE 句の先頭に配置することで、MySQL はそれを早期に適用し、その条件を満たさない行に対する後続の条件の評価を回避できます。
この最適化は「短い」と呼ばれます。 -巡回中。」特定の行に対して最初の条件が false と評価された場合、MySQL は残りの条件を評価せずにその行をすぐに破棄します。
ただし、この最適化は常に適用できるわけではないことに注意することが重要です。すべての条件の選択性が同様である場合、条件の順序はパフォーマンスに大きな影響を与えない可能性があります。
条件の最適な順序を決定するには、次の要素を考慮してください。
- 選択性各条件の
- データの分布
- クエリの実行計画とタイミング
以上がWHERE 句の条件順序は MySQL クエリのパフォーマンスにどのような影響を与えますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

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MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
