Apollo サーバー上の GraphQL レスポンスに追加データを添付する方法
各 GraphQL 応答に一意のリクエスト識別子を含めたいとします。
これを行うには、requestId フィールドをクエリ タイプに追加し、そのフィールドを各リクエストのコンテキストで設定した一意の識別子に解決します。ただし、これは完璧な解決策ではありません。クライアントのすべてのリクエストにそのフィールドを含める必要があり、サーバーに送信されるリクエストのサイズがわずかに増加するためです。
もっと良い方法があります!
カスタム データを応答本文の拡張フィールドに添付する小さなプラグイン (ミドルウェア) を作成できます。
「Apollo Server プラグインの作成」ドキュメント ページの内容に基づいて、プラグインは次のようになります。
// extensionsPlugin.js export const extensionsPlugin = () => { return { requestDidStart: () => { return { willSendResponse(requestContext) { requestContext.response.body.singleResult = { ...requestContext.response.body.singleResult, extensions: { ...requestContext.response.body?.extensions, requestId: requestContext.contextValue.requestId }, }; }, } } } };
データの構造を知るには、console.log(requestContent.response) を自由に使用してください。
body.singleResult の拡張キーのみがそのまま使用できることに注意してください。これは、GraphQL 標準の一部であるためです。 requestId を body.singleResult.
に直接追加することはできません。あとはそれを実装するだけです!
この例では、ulid パッケージを使用して、コンパクトで時間順に並べ替え可能な ID を生成します。
// main.js import { ulid } from 'ulid'; import { extensionsPlugin } from "./extensionsPlugin.js"; // ... const server = new ApolloServer({ // ... plugins: [extensionsPlugin()], // ... }) const { url } = await startStandaloneServer(server, { // ... context: async () => { // ... const requestId = ulid(); return { requestId, } }, // ... })
以上です!
なぜ効果があるのでしょうか?コンテキストはリクエストごとに個別に構築され(コンテキスト)、リクエストを処理するすべてのリゾルバーが常に利用できます。プラグイン フックが起動される前に変数が作成されるため (例: requestDidStart)、必要な変数をすべてコンテキスト内で設定することをお勧めします。 requestId をコンテキストに追加してどこでも利用できるようにします。その後、プラグインがコンテキストからそれを取得し、返送される直前に応答本文に添付します。
応答に他に何を添付できるか考えていますか?コメントで共有してください:)
以上がApollo サーバー上の GraphQL レスポンスに追加データを添付する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
