Python で標準以外の場所からファイルをインポートするにはどうすればよいですか?
標準以外の場所からのファイルのインポート
この質問は、標準以外の場所からファイルをインポートする問題について説明します。ファイルをインポートするとき、Python は通常、エントリポイント スクリプトが実行されているディレクトリとシステム パスを検索します。この検索パス以外の場所からファイルをインポートするには、実行時に Python パスを変更する必要があります。
具体的な解決策は次のとおりです。
インポート ステートメントでは、目的のファイルへのパスが指定されます。ファイルを明示的に指定する必要があります。たとえば、次のシナリオでは次のようになります。
from application.app.folder.file import func_name
ただし、このアプローチは必ずしも便利または支持できるとは限りません。代わりに、実行時に目的のパスを Python パスに追加できます:
# some_file.py import sys # caution: path[0] is reserved for script path (or '' in REPL) sys.path.insert(1, '/path/to/application/app/folder') import file
この変更により、some_file.py 内の file.py から関数をインポートできるようになりました:
from file import func_name
注: このアプローチは、特定の使用例にのみ推奨されます。一般に、Python パスを手動で変更する必要を避けるために、ファイルをパッケージに構造化することをお勧めします。
以上がPython で標準以外の場所からファイルをインポートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
