一重アンダースコアと二重アンダースコアは、Python での変数とメソッドの可視性にどのような影響を与えますか?
アンダースコアのマスク解除: Python の単一アンダースコアと二重アンダースコアについて理解する
Python では、識別子の前に 1 つまたは 2 つの先頭のアンダースコアが存在すると、クラス内での意味と可視性を変更する、またはmodule.
単一アンダースコア: 内部使用インジケーター
先頭のアンダースコアは、属性またはメソッドが現在のクラス内での内部使用を目的としていることを示します。ただし、これは単なる慣例です。プライバシーは強制されません。さらに、モジュール関数の先頭の 1 つのアンダースコアは、外部モジュールによってインポートされないことを示します。
二重アンダースコア: 名前のマングリング
先頭の 2 つのアンダースコアは、名前のマングリングを示します。これらの識別子は、先頭に ClassName が追加された状態で内部的に変換されます。ここで、ClassName は、先頭のアンダースコアを削除した現在のクラス名です。このメカニズムにより、クラスプライベートのインスタンスとクラス変数の定義が可能になり、外部アクセスに対するある程度の保護が提供されます。ただし、断固とした個人でもプライベート変数にアクセスできるため、名前のマングリングによって絶対的なプライバシーが保証されるわけではないことに注意することが重要です。
例:
次のクラスを考えてみましょう:
class MyClass(): def __init__(self): self.__superprivate = "Hello" self._semiprivate = ", world!"
- __superprivate は真のプライベート変数であり、MyClass インスタンス内でのみアクセス可能であり、
- _semiprivate は従来プライベートですが、直接アクセスできます。
出力例に示されているように、__superprivate に直接アクセスすると AttributeError が発生しますが、_semiprivate にはアクセスできます。 .
__dict__ 属性は、__superprivate と __superprivate の両方の存在を明らかにします。 _semiprivate がマングルされており、名前マングルメカニズムが確認されています。
以上が一重アンダースコアと二重アンダースコアは、Python での変数とメソッドの可視性にどのような影響を与えますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
