読み取り専用の go.mod ファイルが原因で、VS Code Go 拡張機能がロードできないのはなぜですか?
go.mod 読み取り専用モードのため、VS Code Go 拡張機能の読み込みが困難です
VS Code Go 拡張機能を使用している開発者は、 go.mod ファイルを使用して Go プロジェクトをロードするとエラーが発生します。エラー「ワークスペースのロード中にエラーが発生しました: err: 終了ステータス 1: stderr: go: go.mod への更新が必要です、-mod=readonly によって無効になりました:packages.Load error」は、拡張機能が go に変更を加えることができないことを示します。
この問題に対処するために、ユーザーは「chmod a w go.mod」を使用してファイルのアクセス許可を変更しようとしましたが、成功しませんでした。ただし、問題を解決する解決策は、「go mod tiny」を手動で実行することでした。このコマンドは go.mod の依存関係の問題を解決し、拡張機能が正しく動作できるようにします。
当面の解決策は見つかりましたが、読み取り専用モードの根本的な原因はまだ不明です。同じ問題に遭遇したユーザーは、「go mod tiny」を実行して拡張機能の機能を復元すると症状が軽減される場合があります。今後同様の問題が発生しないように、読み取り専用モードの根本原因の調査が進行中です。
以上が読み取り専用の go.mod ファイルが原因で、VS Code Go 拡張機能がロードできないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
