Golang 用の新しい PostgreSQL ORM: Enterprise
新しい ORM が必要な理由
実際には、利用可能な優れた ORM がいくつかありますが、それらは私のニーズを満たしていませんでした。それで、私は何がしたかったのですか?
- 高性能
- コードとしてのスキーマ
- 静的に型付けされ生成された API コード
- 生成されるファイルの量が少ない
- シンプルかつ機能的
- RawSQL の簡単な使用法
- 結合関係時のシングル データベース ヒット フィルター
現時点では、企業が私が述べたすべてのことをうまくやっているとは言えません。しかし、それはそうすることを目的としています。
それでは、企業が何をしているのか見てみましょう。
高性能
ベンチマークのソース コードはここでご覧いただけます。
https://github.com/MrSametBurgazoglu/go-orm-benchmarks/tree/enterprise
ご覧のとおり、エンタープライズは非常に優れたパフォーマンスを発揮しています。
コードとしてのスキーマ
他の多くの企業と同様に、企業はコードから DB モデルを生成します。
ここに小さな例があります
// db_models/account.go package db_models import ( "github.com/MrSametBurgazoglu/enterprise/models" "github.com/google/uuid" ) func Account() *models.Table { idField := models.UUIDField("ID").DefaultFunc(uuid.New) tb := &models.Table{ Fields: []models.FieldI{ idField, models.StringField("Name"), models.StringField("Surname"), models.UUIDField("TestID").SetNillable(), }, Relations: []*models.Relation{ models.ManyToOne(TestName, idField.DBName, "test_id"), models.ManyToMany(GroupName, "account_id", "group_id", "id", AccountGroupName), }, } tb.SetTableName(AccountName) tb.SetIDField(idField) return tb }
// generate/generate.go package main import ( "example/db_models" "github.com/MrSametBurgazoglu/enterprise/generate" ) func main() { generate.Models( db_models.Test(), db_models.Account(), db_models.Group(), ) }
上記のスクリプトを実行すると、models という名前のパッケージが作成され、model.go と model_predicates.go という名前の各テーブルに 2 つのファイルが配置されます。そして、db を使用するための client.go があります。
静的に型付けされ生成された API コード
モデルを自動生成した後、モデルを作成して取得できます。
import "/your/project/models" // your auto-generated models package func main() { db, err := models.NewDB(dbUrl) if err != nil { panic(err) } ctx := context.Background() account := models.NewAccount(ctx, db) account.SetName("name") account.SetSurname("surname") err = account.Create()//row added to table if err != nil { log.Fatal(err) } }
import "/your/project/models" // your auto-generated models package func main() { db, err := models.NewDB(dbUrl) if err != nil { panic(err) } ctx := context.Background() account := models.NewAccount(ctx, db) account.Where(account.IsIDEqual(uuid.New())) err = account.Get()//row variables set to account struct if err != nil { log.Fatal(err) } }
生成量の少ないファイル
前に述べたように、企業はテーブルごとに 2 つのファイルと、それらすべてを使用する 1 つのクライアント ファイルを生成します。ほとんどのケースを独自のパッケージで処理するため、よりクリーンな構造が得られます。
シンプルかつ機能的
Enterprise は、DB フィールドとのシンプルかつ機能的な対話を目指しています。このため、フィールドにはヘルパー関数があります。
テーブルに face_id という名前の nillable uuid があり、それを *uuid で表すとします。 Enterprise はヘルパー関数を生成して文字列で設定します。そうすれば、その変数のポインタを取得する必要がなくなります。
func (t *Account) SetFaceIDValue(v uuid.UUID)
uuid フィールドがある場合は、パーサー ヘルパーが作成されます。
func (t *Account) ParseFaceID(v string) error
一部の値の型には IN 句があります。
func (t *Account) FaceIDIN(v ...uuid.UUID) bool func (t *Account) FaceIDNotIN(v ...uuid.UUID) bool
time.Time の場合、これらのヘルパー関数が作成されます。
func (t *Account) FormatCreatedAt(v string) string func (t *Account) ParseCreatedAt(layout, value string) error
RawSQL の簡単な使い方
企業は複雑なクエリを作成できますが、RawSQL は常に必要になります。そのため、models.IDatabase を使用して pgx と対話することができます。必要に応じて、生の SQL 結果をデータベース モデルまたはリレーションを使用して作成したカスタム構造体にスキャンする計画があります。
結合関係時のシングル データベース ヒット フィルター
Enterprise を他と区別する最も重要な機能の 1 つは、リレーションを結合し、単一のクエリでフィルタリングできることです。
一例としてはこんな感じです。テストのスコアが 80 点を超える、生徒の間違ったテスト問題を見つけてみましょう。
// db_models/account.go package db_models import ( "github.com/MrSametBurgazoglu/enterprise/models" "github.com/google/uuid" ) func Account() *models.Table { idField := models.UUIDField("ID").DefaultFunc(uuid.New) tb := &models.Table{ Fields: []models.FieldI{ idField, models.StringField("Name"), models.StringField("Surname"), models.UUIDField("TestID").SetNillable(), }, Relations: []*models.Relation{ models.ManyToOne(TestName, idField.DBName, "test_id"), models.ManyToMany(GroupName, "account_id", "group_id", "id", AccountGroupName), }, } tb.SetTableName(AccountName) tb.SetIDField(idField) return tb }
リポジトリの場合: https://github.com/MrSametBurgazoglu/enterprise
ドキュメントについては: https://mrsametburgazoglu.github.io/enterprise_docs/
以上がGolang 用の新しい PostgreSQL ORM: Enterpriseの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
