日 - CSV ファイル、ASCII、文字列メソッド
CSV (カンマ区切り値):
CSV ファイルは行を表し、行内の各値はカンマで区切られます。
CSV ファイルは Excel のように見えますが、Excel ファイルは Excel ソフトウェアでのみ開きます。
CSV ファイルはすべてのオペレーティング システムで使用されます。
CSV ファイルは次の 2 つの形式で開くことができます。
f =open("sample.txt", "r") with open("sample.txt",’r’) as f:
読んでください
ファイルを読み取り用に開きます。ファイルが存在する必要があります。
w-write
書き込み用にファイルを開きます。新しいファイルを作成するか、既存のファイルを上書きします。
rb-read バイナリ
これは、画像、ビデオ、オーディオ ファイル、PDF、またはテキスト以外のファイルなどのバイナリ ファイルを読み取るために使用されます。
store.csv
Player,Score Virat,80 Rohit,90 Dhoni,100
import csv f =open("score.csv", "r") csv_reader = csv.reader(f) for row in csv_reader: print(row) f.close()
['Player', 'Score'] ['Virat', '80'] ['Rohit', '90'] ['Dhoni', '100']
ASCII:
ASCII は、American Standard Code for Information Interchange の略です。
ASCII テーブル:
48-57 - 数字(0から9の数字)
65-90 - A-Z(大文字)
97-122 - a-z(小文字)
ASCII テーブルを使用したパターン プログラム:
for row in range(5): for col in range(row+1): print(chr(col+65), end=' ') print()
A A B A B C A B C D A B C D E
for row in range(5): for col in range(5-row): print(chr(row+65), end=' ') print()
A A A A A B B B B C C C D D E
for ループの使用:
name = 'pritha' for letter in name: print(letter,end=' ')
P r i t h a
while ループの使用:
name = 'pritha' i=0 while i<len(name): print(name[i],end=' ') i+=1
P r i t h a
文字列メソッド:
1. Capitalize()
Python の Capitalize() メソッドは、文字列の最初の文字を大文字に変換し、他のすべての文字を小文字にするために使用されます。
txt = "hello, and welcome to my world." x = txt.capitalize() print (x)
Hello, and welcome to my world.
ASCII テーブルを使用して大文字化プログラムを作成します:
txt = "hello, and welcome to my world." first = txt[0] first = ord(first)-32 first = chr(first) print(f'{first}{txt[1:]}')
Hello, and welcome to my world.
2.casefold()
Python の casefold() メソッドは、文字列を小文字に変換するために使用されます。
txt = "Hello, And Welcome To My World!" x = txt.casefold() print(x)
hello, and welcome to my world!
ASCII テーブルを使用してケースフォールド プログラムを作成します:
txt = "Hello, And Welcome To My World!" for letter in txt: if letter>='A' and letter<'Z': letter = ord(letter)+32 letter = chr(letter) print(letter,end='')
hello, and welcome to my world!
3.count()
Python の count() メソッドは、文字列内の部分文字列の出現をカウントするために使用されます。
txt = "I love apples, apple is my favorite fruit" x = txt.count("apple") print(x)
2
指定されたキーのカウント プログラムを作成します:
txt = "I love apples, apple is my favorite fruit" key="apple" l=len(key) count=0 start=0 end=l while end<len(txt): if txt[start:end]==key: count+=1 start+=1 end+=1 else: print(count)
2
指定されたキーの最初の出現にプログラムを書き込みます:
txt = "I love apples, apple is my favorite fruit" key="apple" l=len(key) start=0 end=l while end<len(txt): if txt[start:end]==key: print(start) break start+=1 end+=1
7
指定されたキーの出現を最後までプログラムを書き込みます:
txt = "I love apples, apple is my favorite fruit" key="apple" l=len(key) start=0 end=l final=0 while end<len(txt): if txt[start:end]==key: final=start start+=1 end+=1 else: print(final)
15
タスク:
for row in range(4): for col in range(7-(row*2)): print((col+1),end=" ") print()
1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 1 2 3 1
for row in range(5): for col in range(5-row): print((row+1)+(col*2),end=" ") print()
1 3 5 7 9 2 4 6 8 3 5 7 4 6 5
以上が日 - CSV ファイル、ASCII、文字列メソッドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

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Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
