ループ、再帰、タスクを使用した Python Day-String 関数ロジック
1) 文字列の間にスペースを追加する
txt = "TodayIsFriday" #Today is Friday first = True for letter in txt: if letter>='A' and letter<='Z': if first==True: first = False else: print(' ',end='') print(letter,end='')
出力:
今日は金曜日です
2)文字列間のスペースを削除するには
txt = " Today Is Friday" #Today is Friday for letter in txt: if letter==' ': pass else: print(letter,end='')
出力:
今日は金曜日
3) ltrim- 文字列の左側のスペースを削除します。
#ltrim txt = " Today Is Friday" #Today is Friday alphabet = False for letter in txt: if letter==' ' and alphabet == False: pass else: alphabet = True print(letter,end='')
4) rtrim - 文字列の右側のスペースを削除します。
txt = "Today Is Friday " #Today is Friday alphabet = False i = len(txt)-1 while i>=0: letter = txt[i] if letter==' ' and alphabet == False: pass else: alphabet = True end = i j = 0 while j<=end: print(txt[j],end='') j+=1 break i-=1
出力:
今日は金曜日です
5) 指定された文字列から不要なスペースを削除します
txt = "Today Is Friday" #Today is Friday i = 0 while i<len(txt): if txt[i] != ' ': print(txt[i],end='') else: if txt[i-1]!=' ': print(txt[i],end='') i+=1
出力:
今日は金曜日です
再帰:
自分自身を呼び出す関数。
ループ-->反復アプローチ。
再帰 --> 再帰的アプローチ。
例:1
def display(no): print(no, end=' ') no+=1 if no<=5: display(no) display(1)
出力:
1 2 3 4 5
階乗を呼び出すための再帰関数:
5!=5x4x3x2x1 (または) 5x4!
4!=4x3x2x1 (または) 4x3!
3!=3x2x1 (または) 3x2!
2!=2x1 (または) 2x1!
1!=1
例:2
def find_fact(no): if no==1: return 1 return no * find_fact(no-1) result = find_fact(5) print(result)
出力:
120
説明:
1) find_fact(5)
戻り値 5 * find_fact(4) #no-1 = 5-1 -->4
2) find_fact(4)
戻り値 4 * find_fact(3) #no-1 = 4-1 -->3
3) find_fact(3)
戻り値 3 * find_fact(2) #no-1 = 3-1 -->2
4) find_fact(2)
戻り値 2 * find_fact(1) #no-1 = 2-1 -->1
5) find_fact(1)
基本ケース: 1
基本ケース: 再帰の基本ケースは、再帰呼び出しを停止する条件です。
タスク:
strip() - 文字列の先頭と末尾からすべての空白文字 (スペース、タブ、改行) を削除します。
1) 指定された文字列の前後にある不要なスペースを削除します。
txt = " Today Is Friday " start = 0 end = len(txt) - 1 while start < len(txt) and end >= 0: i = start while i < len(txt) and txt[i] == ' ': i += 1 start = i j = end while j >= 0 and txt[j] == ' ': j -= 1 end = j break result = txt[start:end+1] print(result)
出力:
Today Is Friday
2) 再帰関数を使用して数値を反転する:
def reverse_a_no(no,reverse = 0): if no==0: return reverse rem = no%10 reverse = (reverse*10) + rem no=no//10 return reverse_a_no(no,reverse) no = int(input("Enter no. ")) reversed_no = reverse_a_no(no) print(reversed_no)
出力:
Enter no. 15 51
3)素数を見つけるかどうか:
def find_prime(no,div=2): if div<no: if no%div == 0: return False div+=1 return find_prime(no,div) else: return True no=int(input("Enter the number: ")) if find_prime(no): print("EMIRP number") else: print("not EMIRP number")
出力:
1) Enter the number: 11 EMIRP number 2) Enter the number: 15 not EMIRP number
4) フィボナッチを検索します:
def find_fibonacci(first_num,sec_num,no): if first_num > no: return print(first_num, end=" ") find_fibonacci(sec_num,first_num+sec_num,no) no = int(input("Enter the number: ")) find_fibonacci(0,1,no)
出力:
Enter the number: 10 0 1 1 2 3 5 8
5.回文を見つけるかどうか:
def palindrome(num,count=0): if num == 0: return count return palindrome(num//10,count*10+num%10) num=int(input("Enter the number:")) result=palindrome(num) if result==num: print("Palindrome") else: print("Not palindrome")
出力:
Enter the number:121 Palindrome
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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

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Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
