SSL 証明書を扱うときに Python リクエストで SSLError を処理するにはどうすればよいですか?
Python リクエスト: SSLError について
人気の HTTP ライブラリである Python リクエストでは、SSL が必要な認証を処理するときに SSLError が発生することがよくあります。このエラーは、信頼できない SSL 証明書が原因で発生します。
クイック修正: 証明書の検証を無効にする
この問題に迅速に対処するには、リクエストの呼び出しで verify=False を設定します。
requests.get('https://example.com', verify=False)
ただし、このアプローチにはセキュリティ リスク (中間者攻撃など) が伴います。証明書の検証をバイパスします。
証明書パスで検証します
証明書の検証をバイパスすることが現実的でない場合、より良い解決策は、信頼できる証明書を含む .pem ファイルへのパスを提供することです:
requests.get('https://example.com', verify='/path/to/certificate.pem')
Requests Certificate Verification Options
バージョン 2.0 では、Requests には 3 つのオプションが提供されていますSSL 証明書検証を処理するためのオプション:
- True: ライブラリの信頼できる証明書に対して検証します。
- False: 証明書の検証をバイパスします。
- CA_BUNDLE ファイルへのパス: を使用します。証明書検証用に指定されたファイル。
を参照してください。検証プロセスをさらにカスタマイズするためのオプションなど、より詳細な情報については、SSL 証明書検証に関するドキュメントをリクエストしてください。さらに、cert パラメーターを使用して、検証する実際の証明書へのパスを指定できます。
以上がSSL 証明書を扱うときに Python リクエストで SSLError を処理するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
