コードの実行方法に応じて Python の整数キャッシュの動作が変わるのはなぜですか?
インタプリタによって維持される整数キャッシュはどうなっているのですか?
Python のソース コードを調査した結果、int(- 5) int(256) へ(@src/Objects/intobject.c).
小さなテストを実行すると、次のことが証明されます:
>>> a = 1 >>> b = 1 >>> a is b True >>> a = 257 >>> b = 257 >>> a is b False
ただし、これらのコマンドを py ファイルで一緒に実行すると、またはセミコロンで結合すると、結果が変更点:
>>> a = 257; b = 257; a is b True
これら 2 つの整数が依然として同じオブジェクトを参照する理由を理解するために、構文ツリーとコンパイラを詳しく調べたところ、次の呼び出し階層に遭遇しました。
PyRun_FileExFlags() mod = PyParser_ASTFromFile() node *n = PyParser_ParseFileFlagsEx() //source to cst parsetoke() ps = PyParser_New() for (;;) PyTokenizer_Get() PyParser_AddToken(ps, ...) mod = PyAST_FromNode(n, ...) //cst to ast run_mod(mod, ...) co = PyAST_Compile(mod, ...) //ast to CFG PyFuture_FromAST() PySymtable_Build() co = compiler_mod() PyEval_EvalCode(co, ...) PyEval_EvalCodeEx()
次に、デバッグ コードを PyInt_FromLong に統合し、その前後にデバッグ コードを統合しました。 PyAST_FromNode を使用して、test.py スクリプトを実行しました:
a = 257 b = 257 print "id(a) = %d, id(b) = %d" % (id(a), id(b))
出力は次のとおりです:
DEBUG: before PyAST_FromNode name = a ival = 257, id = 176046536 name = b ival = 257, id = 176046752 name = a name = b DEBUG: after PyAST_FromNode run_mod PyAST_Compile ok id(a) = 176046536, id(b) = 176046536 Eval ok
これは、2 つの別々の PyInt_Object が存在することを示しています。 cst から ast への変換中に生成されます (ast_for_atom() で実行)。
PyAST_Compile と PyEval_EvalCode のソース コードを理解するのが難しいことがわかったので、助けを求めました。誰かが何か洞察を提供してもらえますか?
以上がコードの実行方法に応じて Python の整数キャッシュの動作が変わるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

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PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

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PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
