Go スライス: 「range」を使用してスライス要素をコピーすると、共有メモリ アドレスが発生する場合があるのはなぜですか?
Go: スライスからコピーしたメモリ アドレスの再利用
Go では、range 関数はスライスの要素を反復処理します。ただし、よくある落とし穴は、ループ変数のメモリ アドレスの再利用です。これにより、スライス要素を別のデータ構造にコピーしようとすると、予期しない結果が生じる可能性があります。
次のコード スニペットを考えてみましょう。
// Regions is the collection of the Region model type Regions []Region // Returns the model collection as a list of models func (coll *Regions) ToModelList() []Model { output := make([]Model, len(*coll)) for idx, item := range *coll { output[idx] = &item } return output }
このコードでは、ループ変数項目はポインタ参照です。 *coll スライス内の要素に追加します。 &item を出力スライスの要素に割り当てることにより、複数の要素が同じ基礎となる領域オブジェクトを指すことになります。これは、output と *coll が item の同じメモリ アドレスを共有しているために発生します。
この問題を解決するには、出力内の要素ごとに、Region オブジェクトの個別のコピーを作成する必要があります。これは、次のコード スニペットを使用して実現できます。
// Returns the model collection as a list of models func (coll *Regions) ToModelList() []Model { output := make([]Model, len(*coll)) for idx, _ := range *coll { i := (*coll)[idx] output[idx] = &i } return output }
この改訂されたコードでは、_ は *coll にわたる範囲のループ変数として使用されます。これにより、反復ごとに i の新しいコピーが確実に作成され、ループ反復間でのメモリ アドレスの再利用が防止されます。
このような種類の落とし穴を回避し、プログラムを正しく実行するには、Go のメモリ管理の微妙な違いを理解することが重要です。 .
以上がGo スライス: 「range」を使用してスライス要素をコピーすると、共有メモリ アドレスが発生する場合があるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

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