連続する名前のない Python クラス インスタンスが同じオブジェクト ID を共有するのはなぜですか?
結果として生じるクラス インスタンスの同じオブジェクト ID
名前を割り当てずにクラスの複数のインスタンスを作成すると、Python は同じ ID をそれらすべて。一見すると驚くかもしれないこの動作は、Python のオブジェクトの存続期間の概念によるものです。
オブジェクトの ID は、オブジェクトの存続期間中のみその一意性を保証します。この例では、someClass() が 1 つのステートメントの範囲内で複数回呼び出されます。呼び出しごとに新しいオブジェクトが作成されます。ただし、これらのオブジェクトは変数に割り当てられておらず、ステートメントの実行が終了するとすぐにスコープが終了するため、ガベージ コレクションに使用できるようになります。
Python のデフォルト実装である CPython では、ガベージ コレクションは参照カウントを使用します。さらに、オブジェクトの ID はそのメモリ位置に関連付けられます。この要素の組み合わせは、someClass() の結果として生じるインスタンスが同じ ID を共有する理由を説明しています。新しいオブジェクトが同じ関数スコープ内で作成されると、メモリが割り当て解除されて再利用されます。
この動作に対処し、クラスに個別の ID を確保するためです。インスタンスの場合は、オブジェクトをデータ構造内に保持するか、クラス内にカスタム ID スキームを実装することを検討してください。
以上が連続する名前のない Python クラス インスタンスが同じオブジェクト ID を共有するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
