GORM の Place-Town Relationship で関連データを効率的に取得するにはどうすればよいですか?
GORM Golang ORM 関連付け: 関連フィールドの取得
Go 用の強力な ORM である GORM では、データベース テーブルを表す構造体間の関連付けを作成できます。このシナリオでは、Place 構造体が Town 構造体に関連付けられており、各 Place は 1 つの Town に属します。
コードでは現在、すべての Place レコードを取得していますが、各 Place に関連付けられた Town 情報を含めたいと考えています。クエリのエラーは、Place 構造体で外部キー TownID が指定されていないことです。
これを修正するには、Place 構造体を変更します。
type Place struct { ID int Name string TownID int // The foreign key Town Town }
ここで、複数のオプションがあります。関連する町データを取得します:
オプション 1: 手動読み込み (非推奨)
各場所を反復処理し、Model を使用して関連する町を手動でロードします。関連:
places := []Place{} db.Find(&places) for i, _ := range places { db.Model(places[i]).Related(&places[i].Town) }
このアプローチでは、期待される結果が得られますが、「N 1」という問題が発生します。 " 問題。場所ごとに複数のデータベース クエリが発行されます。
オプション 2: プリロード(推奨)
Place レコードの取得中に、Preload 関数を使用して関連する Town を一括ロードします。
db.Preload("Town").Find(&places)
これにより、すべての場所を取得するクエリと、すべての場所を取得するクエリの 2 つのクエリのみがトリガーされます。関連するすべての町を取得します。場所や町の数に合わせて調整できます。
期待される出力:
[{1 Place1 {1 Town1} 1} {2 Place2 {1 Town1} 1}]
以上がGORM の Place-Town Relationship で関連データを効率的に取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。
