ホームページ バックエンド開発 Golang Go のスライスと文字列に対する「追加」関数の大きな複雑さは何ですか?

Go のスライスと文字列に対する「追加」関数の大きな複雑さは何ですか?

Dec 18, 2024 am 04:25 AM

What's the Big O Complexity of Go's `append` Function for Slices and Strings?

Go での Append のビッグ オーを調べる

Go では、組み込みの append 関数がスライスと文字列の操作において重要な役割を果たします。この記事では、この関数の複雑さを掘り下げて、その効率への影響を明らかにします。

スライスの再スライスについて理解する

スライスに追加するとき、宛先に十分な量がある場合、容量に応じて、Go は再スライス操作を実行します。これには、構造体内の整数を変更してスライスの長さと容量を調整することが含まれます。ただし、宛先の容量が不足している場合、追加では新しいメモリを割り当て、古い内容をコピーする必要があり、より複雑になる可能性のあるプロセスです。

スライスを使用した追加の複雑さ

の場合要素が 1024 未満のスライスの場合、追加操作ごとに容量が 2 倍になり、線形時間計算量が O(n) になります。ここで、n は追加の数。大きなスライスの場合、追加ごとに容量が 1.25 ずつ増加し、その結果、複雑度は O(log n) になります。

による文字列連結 スライスとは対照的に、文字列は次のようになります。 Go では不変です。これは、 を使用したすべての連結で新しい文字列が作成され、既存の文字列がコピーされることを意味します。したがって、ループ内で文字列を N 回連結する場合、N 個の文字列を割り当て、メモリを N 回コピーすることになり、線形時間計算量は O(n) になります。

定数時間再スライスの希望

ドキュメントでは、十分な容量を持つスライスに対する潜在的な定時間操作として「再スライス」について簡単に説明しています。ただし、実際の実装は実装固有であることを強調します。標準の Go および gccgo 実装に基づくと、このような場合、再スライスは確かに一定時間の操作です。

以上がGo のスライスと文字列に対する「追加」関数の大きな複雑さは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Golang vs. Python:パフォーマンスとスケーラビリティ Golang vs. Python:パフォーマンスとスケーラビリティ Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golang and C:Concurrency vs. Raw Speed Golang and C:Concurrency vs. Raw Speed Apr 21, 2025 am 12:16 AM

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

Golangの影響:速度、効率、シンプルさ Golangの影響:速度、効率、シンプルさ Apr 14, 2025 am 12:11 AM

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

ゴーを始めましょう:初心者のガイド ゴーを始めましょう:初心者のガイド Apr 26, 2025 am 12:21 AM

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golang vs. C:パフォーマンスと速度の比較 Golang vs. C:パフォーマンスと速度の比較 Apr 21, 2025 am 12:13 AM

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

Golang vs. Python:重要な違​​いと類似点 Golang vs. Python:重要な違​​いと類似点 Apr 17, 2025 am 12:15 AM

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとC:パフォーマンスのトレードオフ GolangとC:パフォーマンスのトレードオフ Apr 17, 2025 am 12:18 AM

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

CとGolang:パフォーマンスが重要な場合 CとGolang:パフォーマンスが重要な場合 Apr 13, 2025 am 12:11 AM

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

See all articles