ギャップとアイランドのある連続イベントの最小時間間隔と最大時間間隔を見つける方法は?
ギャップとアイランドのある連続行の最小値と最大値を求める
行で表されるイベントのシーケンスを含む順序付きデータセットのコンテキスト内テーブルの場合、タスクは、同じイベント タイプを共有する連続する行の最小時間間隔と最大時間間隔を決定することです。この問題は、ギャップやアイランドを含むデータを扱う場合に発生し、従来の集計方法では不十分です。
入力の理解
入力テーブルは次の列で構成されます:
- name: それぞれの一意の識別子person
- act: イベント タイプ、「スリープ」または「ウェイク」
- rn: 各人のイベント シーケンス内の行番号
- startt: の開始時刻events
- endd: イベントの終了時刻
連続するグループの識別
連続する行のグループを識別するには同じイベント タイプの場合、イベント タイプの行番号と全体の行番号の差を計算します。番号付け:
row_number() over (partition by name, act order by rn) as seqnum_na row_number() over (partition by name order by rn) as seqnum_n
これらの新しい列 seqnum_na と seqnum_n は、それぞれイベント タイプのシーケンス番号と全体のシーケンス番号を表します。 seqnum_n から seqnum_na を減算すると、イベント タイプ内の行の連続する各サブセットのグループ番号を表す新しい列が作成されます。
グループ番号による集計
グループ番号を使用特定できたら、開始時刻と終了時刻を集計して、それぞれの最小値と最大値を見つけることができます。 group:
select name, act, min(startt) as startt, max(endd) as endd from (select i.*, row_number() over (partition by name, act order by rn) as seqnum_na, row_number() over (partition by name order by rn) as seqnum_n from input i ) i group by (seqnum_n - seqnum_na), name, act;
名前とイベント タイプとともにこのグループ番号でグループ化することで、各サブセット内の連続する行を効率的に識別して集計し、必要な最小時間間隔と最大時間間隔を提供します。
以上がギャップとアイランドのある連続イベントの最小時間間隔と最大時間間隔を見つける方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
