RGB 色空間と HSV 色空間 (0 ～ 255 の範囲) を効率的に変換するにはどうすればよいですか?

0 ～ 255 の範囲内の RGB から HSV および HSV から RGB への変換

RGB と HSV 色空間間の変換の問題が発生します特に、0 ～ 255 の範囲内のピクセル データを処理する場合に問題が発生します。これに対処するために、一連のアルゴリズムが提示され、容易に実行できます。これら 2 つのカラー モデル間のシームレスな変換。

RGB から HSV への変換

RGB から HSV への変換には次の手順が含まれます:

• 各コンポーネントを 255 で除算して RGB 値を正規化し、0 ～ の範囲内に収めます。 1.
• RGB の最小値と最大値 (最小、最大) を計算します。
• 値 v を最大値として計算します。
• RGB 値の範囲に基づいて彩度 s を決定します。
• 現在の RGB 値に基づいて色相 h を計算します。
• 調整h を [0, 360) の範囲に変換します。

HSV から RGB への変換

HSV から RGB への変換には次の手順が必要です:

• s と v を次の値で除算して HSV 値を正規化します。 100.
• h を 360 で除算して、分数の色相値 h, を計算します。
• h の整数部分である i を決定します。
• 小数部分である ff を計算しますh.
• s に基づいて中間値 p、q、t を決定します。 v、ff、i。
• switch-case ステートメントを使用して i に基づいて RGB 値を割り当てます。

これらのアルゴリズムは、指定された範囲内で正確な色空間変換を行うための堅牢なメカニズムを提供します。 。画像処理でも他のアプリケーションでも、これらの関数により正確な色の表現と操作が保証されます。

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