Go で float64 を uint64 に安全に変換し、精度を維持するにはどうすればよいですか?
Float64 から Uint64 への変換: 精度の確保
Go では float64 で表される浮動小数点数は、可変精度で値を格納します。 float64 を uint64 のような整数型に変換する場合、精度が失われる可能性があることを理解することが重要です。
IEEE 754 標準では、float64 の精度を 53 ビットとして定義しており、表現できる桁数が制限されています。正確に。ただし、定数は任意の精度で表すことができます。
次の例を考えてみましょう:
出力は次のようになります:
ご覧のとおり、 n に格納されている数値は、定数 6161047830682206209 と正確には等しくありません。 float64 の制限された精度。この値を uint64 に変換すると、小数部分が破棄され、精度が失われます。
変換の精度を確保するには、より安全な方法を使用できます。
Inこの例では、定数を uint64 変数に直接割り当て、正確な値が保持されるようにします。その後の float64 への変換は正確で、元の値が生成されます。
異なるデータ型間で変換する場合、浮動小数点精度の制限を理解することが重要です。精度要件を慎重に検討することで、変換プロセスで意図しないデータ損失が発生しないようにできます。
以上がGo で float64 を uint64 に安全に変換し、精度を維持するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

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GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

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GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。
