簡単な手順で音声検索を Nuxtpp に追加します
「Hey Siri」と「OK Google」が主流の世界では、音声検索を Web アプリケーションに統合することは単なるオプションではなく、必須です。ユーザーが Nuxt 3 アプリをハンズフリーで操作できるようになり、シームレスで未来的なエクスペリエンスが提供されることを想像してみてください。 Web Speech API を活用することで、あなたのアプリを、聞いて理解し、反応する音声アシスタントに変換します。
設定
まず、Nuxt 3 プロジェクトを準備しましょう。まだお持ちでない場合は、今すぐ始めましょう。ターミナルを起動し、新しい Nuxt 3 アプリを作成します:
npx nuxi init voice-search-app cd voice-search-app npm install npm run dev
これにより、Nuxt 開発サーバーが起動します。ブラウザで http://localhost:3000 を開くと、Nuxt のようこそページが表示されるはずです。環境の準備ができたので、音声によるマジックをいくつか紹介していきます。
音声検索コンポーネントの構築
まず、音声認識を処理する専用のコンポーネントを作成しましょう。コンポーネント ディレクトリ内に、VoiceSearch.vue:
というファイルを作成します。
touch components/VoiceSearch.vue
このコンポーネントは、マイクの開始と停止、音声入力の処理、トランスクリプトの表示など、すべてを管理します。ファイル内で、Vue の Comboposition API を使用してリアクティブ セットアップを定義します。
<script setup> import { ref, onMounted, onUnmounted } from 'vue'; const transcript = ref(''); const isListening = ref(false); const isSupported = ref(false); let recognition; const startListening = () => { if (!recognition) { console.error('SpeechRecognition instance is unavailable.'); return; } isListening.value = true; recognition.start(); }; const stopListening = () => { if (!recognition) { console.error('SpeechRecognition instance is unavailable.'); return; } isListening.value = false; recognition.stop(); }; onMounted(() => { const SpeechRecognition = window.SpeechRecognition || window.webkitSpeechRecognition; if (!SpeechRecognition) { console.warn('SpeechRecognition is not supported in this browser.'); isSupported.value = false; return; } isSupported.value = true; recognition = new SpeechRecognition(); recognition.continuous = true; recognition.interimResults = false; recognition.lang = 'en-US'; recognition.onresult = (event) => { const result = event.results[event.results.length - 1][0].transcript; transcript.value = result; }; recognition.onerror = (event) => { console.error('Recognition error:', event.error); }; }); onUnmounted(() => { if (recognition) { recognition.abort(); } }); </script>
このセットアップは、SpeechRecognition インスタンスを初期化し、結果をリッスンし、エラーを適切に処理します。リアクティブ変数の Transcript と isListening は、ユーザーの入力とシステムの状態を追跡します。
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ユーザーインターフェースの設計
ロジックが整ったら、インターフェイスを作成します。コンポーネント テンプレートには、リスニングを開始および停止するボタンとトランスクリプト表示が含まれています。
<template> <div> <p>Add some simple styles to ensure a clean and user-friendly layout:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><style scoped> .voice-search { text-align: center; padding: 20px; font-family: Arial, sans-serif; } button { padding: 10px 20px; margin: 5px; border: none; border-radius: 5px; color: white; font-size: 16px; cursor: pointer; } .start-button { background-color: #4caf50; } .start-button:disabled { background-color: #ccc; cursor: not-allowed; } .stop-button { background-color: #f44336; } .stop-button:disabled { background-color: #ccc; cursor: not-allowed; } p { margin-top: 20px; font-size: 18px; color: #333; } </style>
Nuxt ですべてを統合
音声検索コンポーネントを使用するには、それをアプリのメイン ページにインポートします。 Pages/index.vue を開き、その内容を次のように置き換えます:
<template> <div> <p>Start your app with npm run dev, and visit http://localhost:3000 to see the magic unfold. Click "Start Voice Search," speak into your microphone, and watch as your words appear on the screen in real time.</p> <hr> <h3> Enhancing the Experience </h3> <p>Voice search is already impressive, but you can make it even better:</p> <p><strong>Handle Fallbacks for Unsupported Browsers</strong> : Ensure users can still interact with the app even if their browser doesn’t support the Web Speech API:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><p v-else>Your browser does not support voice search. Please type your query manually.</p>
トランスクリプトを検索にリンク : トランスクリプトに基づいて検索を実行するボタンを追加します:
npx nuxi init voice-search-app cd voice-search-app npm install npm run dev
わずか数行のコードで、Nuxt 3 アプリをユーザーの声に耳を傾ける最先端のツールに変えることができました。音声検索は単なる流行の機能ではありません。これは、最新の Web API の力と、テクノロジーをよりアクセスしやすくインタラクティブにする能力の証です。
Web Speech API のようなツールを活用すると、単にアプリを構築するだけではなく、ユーザー インタラクションの未来を形作るのはあなたです。それでは、アプリをデプロイして、ユーザーに音声検索の魔法を体験してもらいましょう。
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以上が簡単な手順で音声検索を Nuxtpp に追加しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
