コードの出現 - DayDisk フラグメンター (Python)
Advent of Code 9日目: ディスクフラグメンター
今日の解決策は、今日は Python でのみ実行されました。ちなみに、Python と C# の両方で記述したり、メモを作成したりする時間を見つけるのは難しいので、今後はどちらか一方を実行することを選択します。 。
パート 1
これは非常に簡単で、入力を id と空のスペースに変換するというもので、奇数のインデックスは id で偶数は空のスペース (.) であり、入力の数値に応じて x 回繰り返します。
1234 =>
1 => 1x ID --> 0
2 => 2x 空 --> ..
3 => 3x ID --> 111
4 => 4x 空 --> ....
全体行 => 0..111....
次に、一番右の要素を一番左の空きスペースに移動するように求められました。
つまり、移動 1 ->最初の (.) では、2 つのループを使用してこれを実行します。1 つは後ろから進みます ->前面、もう一方の前面 ->後方。
ID が見つかったら、先頭から移動して最初の空きスペースを見つけ、これらのポイントを切り替えて、右からのすべての数字が左の空きスペースに移動されるまで続けます。
右のインデックスが常に左のインデックスより大きいか、中央で出会っていない限り、続行します。
パート 2
ここで、単に左端の空きスペースを見つけるのではなく、ファイル (ID) 全体に適合する左端の空きスペースを探す必要があります。たとえば、fileId が 9999 の場合、4 つ必要になります。空のスペースを一緒に配置します。そうでない場合は、移動できる次の空のスペースに移動します。空のスペースがない場合は、次の fileId に移動します。
[ネタバレ] ->解決策は GitHub
で見つけることができます。いつものように、Twitter で連絡したりフォローしたりできます
以上がコードの出現 - DayDisk フラグメンター (Python)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
