テーブルをロックしたり同時更新を中断したりせずに、MySQL の「ALTER TABLE」オペレーションを実行するにはどうすればよいですか?
テーブルをロックしない ALTER TABLE
MySQL で ALTER TABLE 操作を実行すると、テーブルは、ステートメントを使用すると、同時書き込みがブロックされる可能性があります。この操作を大きなテーブルに対して実行すると、INSERT または UPDATE ステートメントが長期間中断される可能性があります。進行中の更新に影響を与えずに「ホット変更」を実行する解決策はありますか?
唯一の代替案: 手動操作
MySQL にはホット変更の直接サポートがありませんが、多くの RDBMS システムが自動的に実行する機能を手動で複製する代替手段が存在します。これには以下が含まれます:
- 新しいテーブルの作成: 目的の列構造を持つ空のテーブルを作成します。
- データのコピー:元のテーブルに対する同時操作を監視しながら、古いテーブルから新しいテーブルにデータを段階的に転送します。 table.
- テーブルの名前変更: データ移行が完了したら、理想的にはトランザクション内で、ソース テーブルと新しいテーブルの名前を変更します。
- オブジェクトの再コンパイル: 構造的な問題により実行計画を調整する必要があるため、テーブルを参照するストアド プロシージャまたはその他のオブジェクトを更新します。
技術的考慮事項:
新しいフィールドを追加すると、テーブル内のすべての行が効果的に変更されます。このプロセスでは、より大きな影響を与える大規模な UPDATE 操作と同様に、ディスク上のデータを物理的に再構築する必要があります。フィールド レベルのロックは行レベルのロックよりも複雑で、テーブル全体のロックが常に望ましいとは限りません。
その他の RDBMS ソリューション:
MySQL はそうでない場合がありますが、ホット変更をネイティブにサポートする場合、他の RDBMS システムがそのような機能を提供する場合があります。たとえば、PostgreSQL ではパーティション分割されたテーブルが可能で、他のパーティションに影響を与えることなく個別に変更できます。
以上がテーブルをロックしたり同時更新を中断したりせずに、MySQL の「ALTER TABLE」オペレーションを実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

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MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
