


macOS に Pygame をインストールするときに発生する「SDL.h」ファイルが見つからないエラーを修正するにはどうすればよいですか?
macOS での Pygame インストールのジレンマ: 'SDL.h' 問題の解決
多用途のゲーム開発ライブラリである Pygame は、共通のインストールに直面していますmacOS 上のロードブロッキング。開発者は、「致命的なエラー: 'SDL.h' ファイルが見つかりません」というイライラするエラーに遭遇します。この記事では、この問題に対処し、macOS に Pygame をインストールするための解決策を提供します。
問題を理解する
エラーは、コンパイラが SDL ライブラリを見つけられないことが原因で発生します。 、Pygame の中心的な依存関係。この欠落しているヘッダー ファイルは、Pygame を正常にコンパイルするために不可欠です。
システム構成
コンテキストを提供するために、問題が発生するシステム構成は次のとおりです。
- macOS 10.9.2
- Python 2.7.5 (Anaconda 付き) 1.6.1 (x86_64)
Brew による解決策
このインストールの問題に対する実証済みの解決策には、macOS 用のパッケージ マネージャーである Brew を使用することが含まれます。次の手順に従うことで、必要な依存関係をインストールできます:
brew install sdl sdl_image sdl_mixer sdl_ttf portmidi
依存関係がインストールされたら、Pygame のインストールに進むことができます:
pip install https://bitbucket.org/pygame/pygame/get/default.tar.gz
追加のヒント
- Pygame の「デフォルト」ブランチは現在コミット中ですe3ae850.
- さらに問題が発生した場合は、Bitbucket の問題スレッドを参照してください: https://bitbucket.org/pygame/pygame/issue/139/sdlh-not-found-even-thought-it-exists #comment-3822470
- この StackOverflow の質問も参考になるかもしれません: PyGame in a virtualenv on OS X と brew?
以上がmacOS に Pygame をインストールするときに発生する「SDL.h」ファイルが見つからないエラーを修正するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
