MySQL の GROUP_CONCAT を元に戻す方法: 連結された文字列を個々の値に分割する?
MySQL における GROUP_CONCAT の逆関数の謎を解く
データ操作の領域では、GROUP_CONCAT 関数は複数の値を連結して単一の文字列。ただし、連結された文字列を個々の値に分割する逆の操作には課題が伴います。
当面の問題
テーブル "colors" があるシナリオを考えてみましょう。 " のデータ構造:
+----+----------------------+ | id | colors | +----+----------------------+ | 1 | Red,Green,Blue | | 2 | Orangered,Periwinkle | +----+----------------------+
あなたの目標は、このデータをより詳細なデータに変換することです。 format:
+----+------------+ | id | colors | +----+------------+ | 1 | Red | | 1 | Green | | 1 | Blue | | 2 | Orangered | | 2 | Periwinkle | +----+------------+
解決策: SQL の奥深くに飛び込む
このデータの変換を実現するには、SUBSTRING_INDEX 関数の機能を利用できます。この多用途関数を使用すると、区切り文字に基づいて特定の部分文字列を抽出できます。
SELECT id, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(colors, ',', n.digit+1), ',', -1) color FROM colors INNER JOIN (SELECT 0 digit UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3) n ON LENGTH(REPLACE(colors, ',' , '')) <= LENGTH(colors)-n.digit ORDER BY id, n.digit
クエリの背後にあるメカニズムを明らかにする
外側のクエリは、「id」列を選択し、は、SUBSTRING_INDEX 関数を 2 回ネストして、必要な部分文字列を分離します。 SUBSTRING_INDEX の最初の呼び出しでは、(n.digit 1) 番目のコンマまでの部分文字列が抽出され、2 回目の呼び出しでは、(n.digit 1) 番目のコンマ以降の部分文字列から文字列の末尾までが抽出されます。
サブクエリを使用した INNER JOIN により、SUBSTRING_INDEX 関数が最大 4 つの部分文字列に適用されます。サブクエリの「数字」列によって定義されます。より多くの部分文字列をサポートするには、それに応じてサブクエリを調整します。
最後に、ORDER BY 句は結果を「id」で並べ替え、次に各行の部分文字列の数値シーケンスで並べ替えます。
デモとクレジット
実際的なデモについては、リファレンスにリンクされているフィドルを参照してください。
参考資料
[カンマ区切りリストから複数の値を抽出](https://www.data-generator.com/fiddle/d3c78f201137b4b56a63a95332b8106b)
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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

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データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
