Python を使用して MySQL で INSERT 後に自動生成されたキーを取得する方法
Python を使用して MySQL で INSERT ステートメントの後に自動生成されたキーを取得する
Python を使用して MySQL データベースで INSERT 操作を実行する場合、多くの場合、新しく挿入された行の主キーまたは自動生成された ID を取得することが必要になります。これは、後続の操作で挿入された行を参照したり、行の一意性を維持したりする場合に役立ちます。
cursor.lastrowid の使用
Python MySQL コネクタはカーソルを提供しますこのオブジェクトを初期化すると、SQL ステートメントを実行し、結果のデータを取得するために使用できます。 INSERT ステートメントの実行後、cursor.lastrowid 属性には、新しく挿入された行の主キーまたは自動生成された ID が含まれます。
たとえば、次のコードを考えてみましょう。
import mysql.connector conn = mysql.connector.connect(...) cursor = conn.cursor() cursor.execute("INSERT INTO mytable(height) VALUES(%s)", (height)) inserted_id = cursor.lastrowid
このコードでは、lastrowid 属性が取得され、insert_id 変数に保存されます。この ID は、新しく挿入された行の主キーを表します。
connection.insert_id() を使用する
または、接続オブジェクト自体が ID を返す insert_id 属性を提供します。接続を通じて挿入された最後の行。この属性は、カーソルが閉じられた後でも使用できます。
次のコードは、connection.insert_id() の使用方法を示しています。
import mysql.connector conn = mysql.connector.connect(...) cursor = conn.cursor() cursor.execute("INSERT INTO mytable(height) VALUES(%s)", (height)) inserted_id = conn.insert_id()
使用されるメソッドに関係なく、取得された insert_id またはlastrowid は、データベースに新しく挿入された行を識別するために利用できます。
以上がPython を使用して MySQL で INSERT 後に自動生成されたキーを取得する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
