トリガーを使用して MySQL テーブルの重複エントリを防ぐ方法
MySQL トリガーで重複エントリを処理する方法
背景:
このシナリオの目標は、一意のエントリの組み合わせを確実に実行することです。 URL とパラメータ文字列は、MySQL テーブル内で一意性を維持します。ただし、パラメータ文字列の長さが MySQL のキーの長さ制限を超えているため、一意のキー制約を使用できません。
トリガーの実装:
この問題に対処するには、トリガーで次のことができます。一意性制約を強制するために使用されます。トリガー コードは、挿入操作を許可する前に重複エントリをチェックします。
重複エントリの処理:
トリガー コードには 2 つの重要な部分が含まれます:
-
中止/例外の発生C#:
重複エントリが検出されたときに例外をスローするには、次のコードを追加できます:SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Duplicate entry detected';
ログイン後にコピー -
Allow Insert:
重複が存在しない場合は、ELSE ブロックを残すことによって挿入操作が許可されます。 empty.
改善されたソリューション:
より高度なソリューションでは、MySQL の SIGNAL 関数を利用し、カスタム エラー メッセージと例外のトラップを可能にします。このアプローチの概要は、提供されたコードで説明されています。
CREATE TRIGGER `TestTable_SomeTrigger` BEFORE UPDATE ON `test_table` FOR EACH ROW BEGIN DECLARE msg VARCHAR(255); IF (SomeTestToFail = "FAIL!") THEN set msg = "DIE: You broke the rules... I will now Smite you, hold still..."; SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = msg; END IF; -- Do any other code here you may want to occur if it's all OK or leave blank it will be -- skipped if the above if is true END$$
このメソッドは、C# コードでインターセプトして処理できるカスタム エラー メッセージを返します。
以上がトリガーを使用して MySQL テーブルの重複エントリを防ぐ方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
