JavaScript を MySQL に接続するにはどうすればよいですか: クライアント側とサーバー側のアプローチ?
JavaScript を MySQL に接続: クライアント側とサーバー側のオプションを調べる
クライアント側 JavaScript には従来、MySQL に直接接続する機能がありませんでした。 、さまざまなアプローチを通じて進歩が現れています。
Node.js とサーバーサイド JavaScript
Node.js を使用すると、JavaScript をクライアント側とサーバー側の両方で実行できます。これにより、Node.js を使用して JavaScript と MySQL の間のギャップを埋める可能性が開かれます。人気のあるオプションの 1 つは、node-mysql2 モジュール (https://github.com/sidorares/node-mysql2) です。
クライアント側 JavaScript とブリッジ
クライアント側の JavaScript は MySQL に直接アクセスできませんが、仲介ツールを使用してこれを実現できます。 Socket.IO は、クライアントとサーバー間のリアルタイム通信を可能にし、JavaScript と MySQL 間のデータ交換を可能にするツールの 1 つです。
特定のライブラリの探索
次のようなライブラリJSDB と sindresorhus が厳選した DB パッケージは、データベースへの JavaScript インターフェイスを提供します。これらのライブラリは、クライアント側から JavaScript を MySQL に接続するプロセスを簡素化する抽象化レイヤーを提供できます。
MySQL Cluster JavaScript Driver
専用の MySQL Cluster JavaScript Driver for Node.js は、MySQL サーバーを通過する必要性を排除することで、データ操作を合理化します。データ ノードに直接アクセスするため、パフォーマンスが向上します。
結論
JavaScript は、Node.js やクライアント側ライブラリなどのサーバー側テクノロジーを通じて MySQL にシームレスに接続できるようになりました。橋の役割を果たすもの。これらのオプションにより、JavaScript 開発者は MySQL の機能を活用して、動的でデータ駆動型のアプリケーションを構築する機能を拡張できます。
以上がJavaScript を MySQL に接続するにはどうすればよいですか: クライアント側とサーバー側のアプローチ?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

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Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
