MySQL で各著者の最新の投稿を効率的に取得するにはどうすればよいですか?
MySQL で作成者ごとに最新の投稿を取得する: Order by Before Group By の代わりに JOIN を使用する
それぞれの最新の投稿を取得しようとする場合データベースの作成者にとって、MySQL で GROUP BY の前に ORDER BY 句を使用する最初のアプローチでは、望ましくない結果が生じることがよくあります。ただし、グループ化する前にサブクエリを使用して行を並べ替えることは、潜在的な解決策になる可能性があります。
Group By の前に Order by が問題となる理由
クエリの例を考えてみましょう。
SELECT wp_posts.* FROM wp_posts WHERE wp_posts.post_status='publish' AND wp_posts.post_type='post' GROUP BY wp_posts.post_author ORDER BY wp_posts.post_date DESC
このクエリは投稿を投稿者ごとにグループ化し、それぞれの最新の投稿を返すことを目的としていますが、複数の投稿がある場合は失敗する可能性があります。同じ post_date の投稿。このような場合、各作成者グループ内で投稿が返される順序は予測できなくなり、一貫性のない結果が生じます。
サブクエリを使用して問題を解決する
提案されたものこの問題の解決策は、次のようにサブクエリを利用することです:
SELECT wp_posts.* FROM ( SELECT * FROM wp_posts ORDER BY wp_posts.post_date DESC ) AS wp_posts WHERE wp_posts.post_status='publish' AND wp_posts.post_type='post' GROUP BY wp_posts.post_author
これを使用することでサブクエリでは、投稿はまず post_date の降順で並べられます。結果のサブクエリ テーブルはメイン クエリのソースとして機能し、グループ化する前に最新の投稿が各著者グループの先頭に配置されるようにします。
JOIN を使用した代替アプローチ
著者ごとに最新の投稿を取得するもう 1 つの効果的なアプローチは、JOIN 操作を利用することです。次のクエリは、この方法を示しています。
SELECT p1.* FROM wp_posts p1 INNER JOIN ( SELECT max(post_date) MaxPostDate, post_author FROM wp_posts WHERE post_status='publish' AND post_type='post' GROUP BY post_author ) p2 ON p1.post_author = p2.post_author AND p1.post_date = p2.MaxPostDate WHERE p1.post_status='publish' AND p1.post_type='post' order by p1.post_date desc
このクエリには 2 つのステップが含まれます。
- サブクエリは、各著者の最大の post_date と対応する post_author を見つけます。
- メイン クエリは、投稿を含むテーブルを post_date と post_author の両方のサブクエリ結果と結合し、それぞれの最新の投稿を効果的に取得します。 author.
結論
グループ化する前にサブクエリを使用して行を並べ替えることは、著者ごとの最新の投稿を取得するための効果的な解決策ではありますが、唯一のアプローチが利用可能です。 JOIN 操作は、効率的で信頼性の高い結果を生成する代替方法を提供します。
以上がMySQL で各著者の最新の投稿を効率的に取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
