Agentic LLM 時代に創設者がしなければならないこと
先日、興味深い会話をしました
技術分野の友人と Agentic LLM と
について
コーディングアシスタント。それは次のようになりました:
? 私: 「私たちは Agentic AI
の限界に達しています。
(AAI) は、
全体の作成とデプロイに役立ちます
アプリケーションをエンドツーエンドで実行します。"
? 技術者の友人: 「コードに可能性があると思います
」
文章を書くことはできますが、AAI はまだ制作に苦労しています
「完璧な」ソフトウェア コード。」
? 私: 「その通りです。だから私たちは常にそうします
」
ギャップを埋めるには上級開発者が必要です。でも
これについて考えてみてください。若手開発者は、
ほどではないかもしれません。
もはや必需品。では、創設者はどうでしょうか?"
? Tech Friend: 「創設者? 彼らはただの
ではないですか?
先輩に給料を払っている人たち
開発者は?"
? 私: 「本当です。しかし、ここに落とし穴があります。給料
」
十分ではありません。上級開発者は
を取得できます。
独自にアイデアを出し、それを展開します。それでは、創設者の皆さん
次のいずれかでなければなりません:
1️⃣ コーディングを学び、自分のアイデアを実装します
または
2️⃣ 上級開発者をのパートナー
にします
給料を支払うだけではないビジョン。」
? Tech Friend: 「創業者は賢いので、きっとうまくいきます
」
適応してください。"
? 私: 「しかし、彼らの方が賢くて論理的ですか
と
のスキルを持つ上級開発者よりも
実行する能力は?"
? 技術者の友人: 「それは質問のみの時間です
」
答えられます。」
大きなポイントは?
自動化の時代に重要なのは「主導」ではありません
またはマシンの「管理」—それは方法を習得することです
「自動化します。」
創業者がしなければならないことについての私の見解は以下のとおりです
?それで、創設者、ジュニアの次の予定は何ですか
開発者、さらには上級開発者も?どうやって
Agentic AI
が活躍する世界を集団でナビゲートします
伝統的な役割と関係を再形成する?
以下であなたの考えを共有してください - 話し合いましょう!
以上がAgentic LLM 時代に創設者がしなければならないことの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
